全文总字数：7006字
1. 研究目的与意义（文献综述）
随着社会的进步和信息技术的发展，互联网已渗透到人们生活的点点滴滴，起到无法替代的作用。根据 cnnic 的调查数据，截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，手机上网的比例达99.1%，互联网普及率达到了 61.2%。可见今后数年，我国网民数量、网站规模、数据容量都将持续增长，互联网渗透率将不断提高。通过移动手机终端，人们可以随时随地地在论坛、微博、朋友圈等载体上浏览信息、抒发情感、表达对某人某事某物的看法和意见。随着网络与真实社会之间互动程度的不断提高，网民的意见导向，情感倾向等在真实社会中扮演着愈发重要的角色。
近几十年来,数据挖掘技术的发展也逐步稳定并开始凸显其地位,其中的文本分类技术在机器学习中的应用十分广泛,包括自然语言处理、数据的过滤和筛选等等。而垃圾处理问题一直是各国重点关注的环境问题，垃圾问题不仅会污染环境，阻碍城市可持续发展，还会威胁到社会稳定和城市的安全，已经成为城市亟待解决的难题。运用上述技术基于网络言论对关于垃圾分类的网络数据进行分析，挖掘出市民对垃圾分类举措的态度及影响其态度的主要因素。从网络言论中充分考虑民情，在了解城市垃圾治理理论和实践相关的资料内容基础上，综合武汉及其它省市市民的实践经验和观点对武汉市垃圾治理现状进行深入研究，挖掘其中存在的问题并分析其存在原因。最终提出针对武汉市垃圾分类的合理推进策略。
1.2 设计（论文）的意义（理论或实际）
2. 研究的基本内容与方案
依据任务书的要求，本设计拟完成以下任务：
（1） 针对选题完成相关国内外研究现状的分析；
（2） 针对选题完成数据采集工作；
3. 研究计划与安排
| 时间 | 内容 | 备注 |
| 第1~3周 | 确认选题，查阅收集资料，完成任务书及完开题报告 |
|
| 第4~6周 | 运用python爬取相关网络言论，进行数据预处理，过滤掉与本文主题无关的垃圾文本 |
|
| 第7~10周 | 对网络言论进行文本情感倾向分析，挖掘用户观点 |
|
| 第11~12周 | 完成主要因素的抽取并进行可视化展示 |
|
| 第13周 | 结合武汉市的地方特点提出合理的推进策略，完成论文初稿 |
|
| 第13~14周 | 论文修改与定稿 |
|
4. 参考文献（12篇以上）
[1]卡特琳.德.西尔吉:人类与垃圾的历史[m].百花文艺出版社,2005.
[2]威廉.拉什杰,库伦.默菲.垃圾之歌[m].北京:中国社会科学出版社,1999.
[3] terry m d.economic efficiency effects of alternative policiesfor reducing waste disposal[j].journal of environmental economics and management,1993^5(3):242-256.
