基于 KMV 模型的中国商业银行信用风险实证分析开题报告

 2022-01-14 23:09:37

全文总字数:6263字

1. 研究目的与意义

一、研究意义

在整个金融体系发展过程当中,信用风险作为社会发展过程当中所带来的副产物,既是最古老、最重要的风险之一,也是在目前很多金融机构所面临的风险当中最主要的风险。根据麦肯锡公司以国际商业银行实际风险资本配置为参照所得出的研究可以看到,商业银行信用风险占据银行总体风险暴露的60%,拥有相当大的比例。因此,信用风险也是商业银行以及其他金融机构所必须重视的问题。如何有效的控制信用风险,已经直接影响到国家的金融市场安全以及宏观经济的发展,因此,对于信用风险的研究,也是有一定的积极作用。

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2. 研究的基本内容和问题

一、研究目标

本项目以我国15家上市商业银行为主要的研究对象,基于kmv模型,结合各上市银行自身发展状况,对各上市银行的研究对象的股票波动率、资产价值和资产价值的波动程度、违约距离和预期违约率进行估计。此外,本课题还将上市银行分为国有银行、股份制商业银行和城市商业银行,对其进行比较对比。在文章最后将针对我国商业银行存在的信用风险进行分析,并提出几条相关建议来更好的降低和防范商业银行的信用风险。

二、研究内容

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3. 研究的方法与方案

一、研究方法

1、文献研究法

通过查阅有关资料、文献对该课题和模型进行相关的了解;通过有关网站或银行年报获得各银行相关数据资料;对有关学者研究的与研究主题相关的文件进行研究和整理。

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4. 研究创新点

在我国关于用KMV模型来度量信用风险方面, 大部分学者都是以普通上市公司作为研究对象,很少有学者对上市银行本身的信用风险来进行研究。少数存在违约风险的金融机构尤其是银行机构往往会引发信用危机,对整个金融系统产生巨大冲击, 从而导致金融危机的发生。所以测算银行业本身的违约风险也是意义重大。

本文选取15家典型上市商业银行进行违约风险的测算,一方面可以为社会公众等债权人了解各银行的信用风险提供定量的分析方法,从而为他们的投资决策提供参考;另一方面可以为银行监管部门提供定量分析各银行信用风险,对监管当局的政策导向具有极其重要的指导作用。

5. 研究计划与进展

1、选题阶段(2018年9月-11月):在查阅文献等基础上,与指导教师交流确定论文题目。

2、准备阶段(2018年12月-2019年1月):查阅与研究课题有关的资料文献等并进行深入阅读和归纳整理,学习分析研究方法,掌握一些基础理论知识,完成开题报告。

3、数据搜集、处理阶段(2019年2月-3月):通过上市银行的年报和各项数据库完成所需要的数据的搜集和整理,录入数据,利用excel和mathcad等统计工具对数据进行汇总分析。

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