上市公司股票回购行为对其业绩影响开题报告

 2022-01-14 23:10:28

全文总字数:10309字

1. 研究目的与意义

(一)研究意义

2. 研究的基本内容和问题

一)研究目标

(1)以2013年—2018年期间a股市场公告回购上市公司为研究范围,并从中挑选出具有代表性大型企业作为研究对象,运用事件分析法分析其股票回购行为是否会对企业业绩产生影响,其影响是消极还是积极。

(2)根据股票回购目的不同对样本企业区分,从而判断市场反应是否根据回购目的不同而发生变化,并且考察其信号传递的强弱是否不同。

3. 研究的方法与方案

(一)研究模型

1.样本选取和数据来源

本文以 2018年前三季度A股市场发生股票回购公司作为研究对象,根据回购公告以及成功回购案例选出100个发生股票回购的样本公司,同时作为对照组,选取同行业同数量未发生股票回购的100家上市公司作为配对样本。同时处理数据:(1)剔除 B 股和 H股公司;(2)剔除ST和*ST 公司样本;(3)剔除金融行业的公司样本;(4)剔除数据缺失的公司样本,最终得到83家合格样本数据,同时调整对照组样本数量为83个,详细情况如表1所示:

表1 样本公司行业分布

行业名称

上市公司数量

所占比例

电力设备

10

12.00%

机械

12

14.46%

基础化工

11

13.25%

汽车

7

8.43%

通信

15

18.07%

医药

8

9.64%

轻工制造

20

24.10%

来源: 瑞思数据库;国泰安数据库

2.变量选择

根据MM理论,资产负债率的提升有利于上市公司发挥其财务杠杆效应。公司实施回购计划后,发行在外的股本总数变少,每股收益、净资产收益率和资产负债率将得到提升,公司的市场价值和盈利能力随之提升。同时,如果回购股票是通过债务方式,那么产生的税盾作用也可以提升股东价值。所以为了研究回购业务本身对回购后公司业绩的影响,应将资产负债率视为模型中的控制变量。

信息不对称因素还包括公司规模的大小,上市公司的规模(用资产规模来衡量)越小,就越难被公众与媒体关注,导致外部投资者能获取的相关信息越少,信息越不对称。这种现象使规模小的上市公司更具有信息优势,投资者可以利用此信息优势获取更多的收益。为了研究回购业务本身对回购后公司业绩的影响,必须将资产规模作为模型中的控制变量。

根据信号传递假说,当资本市场中股票价格过低时,实施股票回购后可以纠正股价,使之返回到正常值。市盈率(每股市价与每股收益之比)是衡量公司盈利能力的关键指标,代表上市公司的风险与投资价值。市盈率越低,说明公司市场价格越低,回购后业绩提升的越明显。为了研究回购业务本身对回购后公司业绩的影响,必须将市盈率作为模型中的控制变量。

与此同时考虑到上述假设,还要加入营业净利润率、流动资产比率、主营业务收入比为控制变量。

在公司业绩衡量指标方面,我国通常选用净资产收益率(ROE)、资产收益率(ROA)、每股收益(EPS)、净利润率(NPM)作为衡量。孙伟(2008)选用每股净资产作为衡量业绩的指标,王海龙(2010)选用净资产收益率作为衡量业绩的指标。综合考虑后,本文选用广泛使用且最受欢迎的净资产收益率(ROA)作为被解释变量来衡量公司业绩。(公司一般采用自有资金进行股票回购,但本文大部分公司股票回购的对象是限制性股票,回购金额占公司总资产很小,故资产变动对公司的资产收益率和净资产收益率影响程度不大。)

表2 回购模型变量定义

变量名称

变量定义

被解释变量

资产收益率ROA

回购公司公告当年年末资产收益率

解释变量

回购比例(PCT)

回购股份占总股本之比

营业净利润率(NPR)

公告前一年末净利润与主营业务收入之比

市盈率(MPR)

公告前一年末每股市价除以每股收益

流动资产比率(LA)

公告前一年末流动资产除以总资产

主营业务收入比(YYS)

公告前一年末主营业务收入除以总资产

资产负债率(DEBT)

公告前一年末总负债除以总资产

总资产(LNTA)

公告前一年末企业总资产的自然对数

回购(HG)

回购为1,未回购为0

费用率(ER)

销售、管理、财务费用/主营业务收入

代理成本(AC)

管理费用/营业收入

存货周转率(ITR)

主营业务收入/([ 期初存货 期末存货)×0.5]

应收账款周转率(RTR)

主营业务收入/([ 期初应收账款 期末应收账款)×0.5]

前两大股东持股比例差(DIS12)

前两大股东持股比例差

收盘价(PRICE)

季末收盘价

3.模型设计

根据前面的研究假设,为了研究股票回购是否能够对公司业绩产生正向影响,我们建立模型A:

ROA=β0 β1HG β2DEBT β3LA β4YYS β5ER β6AC β7ITR β8RTR β9DIS12 β10PRICE ε

其中,β0是常数项,βi是解释变量的系数(其中i=1,2,3,4,5,6),ε是残差项。同时,资产规模用资产的自然对数表示。

在模型A实证的基础之上,为了进一步研究股票回购对其业绩影响中公司自身特性的作用,建立模型B:

ROA=β0 β1PCT β2NPR β3MPR β4LA β5YYS β6DEBT β7LNTA ε

本文采用 OLS 多元回归分析等方法来对以上模型进行进一步研究。

4.研究方法

本文一共构建了两个模型,第一个模型主要研究回购行为对公司业绩的影响,考虑到2018年A股上市公司股票回购公告日绝大多数发生在年中,所以故公告前的变量选择第一季度末的值,公告后的变量选择第四季度末的值。第二个模型主要研究回购特点与公司特点在回购行为对公司业绩影响机制中的作用程度,除ROA选取在公告当年年末外,其余变量选择公告前一年年末值。

4. 研究创新点

(一)命题方面。通过浏览相关论文,国外对上市公司股票回购的动机、市场反应、业绩影响方面的研究系统且全面。然而,我国股票市场由于起步时间短以及旧体制问题,我国上市公司股份回购这方面研究都处在初级阶段,基本上都是建立在西方研究基础上的一些旧结论,可以发现在以往对于上市公司股票回购现象相关研究中,定量研究往往是被忽视或者很少谈到的那一部分,单纯的定性研究未免说服力不足。同时,对回购行为中不同情况没有进行分类分析,例如:公司回购动机有很多种类,但是以往文献大多只谈其总体对市场影响。

(二)方法方面。本研究通过收集近5年a股市场企业数据,运用事件研究法和累计收益率法来对上市公司股票回购行为影响分析,然后进一步分析我国a股市场上市公司不同股票回购行为是否会对市场反应做出影响,其影响强弱是否不同,从而使结果更有说服力。

(三)研究方向方面。本研究采用“双向研究法”,即调研和分析是从市场角度,基于上市企业展开,但最终的结论和建议是针对政府和投资者。这样的研究方法可以使研究成果更准确、更贴切、更实用。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

5. 研究计划与进展

时间

研究内容

2019年2月——2019年3月

确定论文选题,收集课题资料,查看文献,完成论文开题报告

2019年3月——2019年4月

收集论文资料,理清论文思路,与导师交流,完善论文思路,开始论文写作,撰写摘要,阐述背景和解决问题,构造论文总体框架。

2019年4月——2019年5月

寻找模型,收集数据,完成初稿,并交由导师修改。

2019年5月——2019年6月

在导师指导下完成论文初稿,反复修改,形成终稿,毕业论文答辩。

发小红书推广免费获取该资料资格。点击链接进入获取推广文案即可: Ai一键组稿 | 降AI率 | 降重复率 | 论文一键排版