全文总字数：9258字
1. 研究目的与意义
自上世纪90年代我国实施住房改革制度以来，房地产行业迅速发展，总体开发投资额、从业人员数量、房地产开发企业个数均逐年上升。中华人民共和国国家统计局数据显示，自2016年12月至2018年11月，我国房地产投资总值达110083亿元，房地产投资增长率为9.7%。房地产业已成为推动我国经济发展的重要主导产业。房地产业在发展过程中，与上下游产业具有高度关联性，带动了钢铁、水泥等工业行业以及租赁、经纪等服务业行业的发展。同时，房地产价格日益成为度量居民生活水准、城镇化建设进程的重要指标。
房地产业对资金的依赖度很高，无论是作为供给方的房地产开发企业还是作为需求方的普通购房者都需要借贷大量的资金。此时银行作为资金的提供者参与到了这场变革之中，一方面银行房地产信贷资金大量涌入房地产业，成为了推动我国房地产业飞速发展的一股巨力，另一方面房地产业的突飞猛进，房地产价格的节节攀升又刺激着信贷资金的不断追逐，两者的密切关联日益明显。
理论意义方面，本文将收集国内外大量关于商业银行信贷对房地产价格影响的文献，通过对文献的整理总结现有的研究经验和研究成果，并在结合国内外研究现状的基础上进一步深入解析，将研究视角落于微观层面，着重考虑南京市的具体情况，丰富相关理论的研究内容。
2. 研究的基本内容和问题
本文主要研究我国商业银行信贷对房地产价格的影响。通过梳理国内外文献，分析商业银行信贷对房地产价格的影响机制。并选取一定时间区间内70个大中城市个人购房贷款、房地产开发贷款和商品房平均价格数据作为解释和被解释变量，居民消费价格指数、居民人均可支配收入等作为控制变量，通过实证分析建模来研究我国房地产贷款与房地产价格之间的关系。居于上述分析结果，结合我国房地产市场发展现状提出适当建议。
研究内容包括：1. 国内外研究现状分析。论文将从多个角度梳理，收集了国内外关于影响房地产价格因素研究的文献，并进行了一定的分析归纳，指出了国内外研究著作对于论文的指导和借鉴意义，并努力弥补现有研究的空缺。2. 银行信贷对房地产价格影响的理论机制分析。主要从理论层面对银行信贷影响房地产价格的机制进行了定性分析，再结合相关数据说明。本文将银行信贷分为银行信贷数量规模和银行贷款利率两个维度，分别分析其对房地产价格可能的影响机制。3. 南京市房地产信贷对房地产价格影响的实证分析。首先，论文将说明相关指标选取的依据、标准和数据来源，然后根据所获取的数据建立模型，先检验数据是否存在自相关和多重共线性等缺陷，检验合格后再以房地产平均价格为因变量进行多元线性回归，探究各自变量在模型整体中对于房地产平均价格的影响是否显著。
拟解决的关键问题是70个大中城市房地产价格、银行信贷相关数据的选取以及计量模型的建立。
3. 研究的方法与方案
| （1） 研究方法： 文献资料法：通过收集国内外大量公开发表的文献资料和研究成果,归纳分析了国内外专家学者对房地产价格的影响因素、房地产信贷支持对房地产价格的影响机理、房地产信贷支持与房地产价格关系模型等研究。 规范研究与实证研究：通过规范研究客观描述房地产经济中 “应该怎么做”的问题。主要是相关理论进行研究。对房地产价格与银行信贷相关因素数据进行实证回归分析。 定性分析与定量分析：本文借鉴了国内外专家学者关于房地产信贷支持对房地产价格影响的机理、房地产信贷支持与房地产价格关联度的分析,定性地分析南京市房地产信贷支持对房地产价格影响作用,并定量地分析南京市房地产信贷支持与房地产价格的关联度。 （2） 技术路线：
（3） 可行性分析： 房地产数据可以从中国房地产统计年鉴、eps数据平台、中经网等多个渠道获取。商业银行贷款规模、利率等指标可以从人民银行网站获得数据。此外，现有关于商业银行和房地产价格的研究丰富，理论系统，可获得参考文献数量较多。因此，此课题具有较高的可行性。 |
4. 研究创新点
在指标选取中，论文的商业银行贷款分为贷款规模和贷款理论两个方面，其中贷款规模再分为房地产开发贷款和个人购房贷款。
5. 研究计划与进展
1月1日—2月15日 文献搜集阅读整理
2月15日—2月30日 数据搜集分析
3月1日—4月1日 论文初稿
