基于高光谱图像的土壤全氮含量预测研究开题报告

全文总字数：5181字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

课题的意义、国内外研究进展、应用前景等（列出主要参考文献）

1.本课题的意义：

土壤是农业生产中重要的自然资源，与人类生产活动有着极为密切的关系。农作物的生长离不开土壤提供的各种养分，但由于土壤中的养分分布不均匀，我国的施肥技术还停留在经验施肥阶段，不但没有促进农作物生长反而造成了一定的环境污染。因此采用先进的农业生产技术准确及时的获取土壤中的养分含量，为现代农业技术发展提供了巨大的帮助。

2. 研究的基本内容和问题

研究的目标、内容和拟解决的关键问题

1.研究目标

利用高光谱技术收集土壤信息，对采集的土壤样品进行分析处理，采集光谱信息并进行处理，对土壤中全氮含量对应的光谱变化进行预处理并建立预测模型，达到利用计算机技术快速，无损较准确的检测土壤中全氮含量。

3. 研究的方法与方案

研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析

1.研究方法：

（1）采用matlab进行光谱图的生成，拟采用sg卷积平滑、包络线去除等方法进行消除噪声，平滑等预处理。

4. 研究创新点

特色或创新之处。

1.进行特征提取选取与全氮相关的波段。

2.采用支持向量机回归算法进行分析与改进。

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展

（1）2019年1月-2019年2月

收集与本研究有关的资料，了解和学习有关的研究工作成果和已有的研究工作成绩，了解和学习光谱仪的使用，并更加深入的学习和掌握相关的编程语言与技术，搭建编程环境。对土壤样本进行光谱生成及图像预处理。