1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
（一）研究意义
信息分析是分析人员根据用户特定的信息需求，利用各种分析方法和工具，对搜集到的零散的原始信息进行识别、鉴定、筛选、浓缩等加工和分析研究，挖掘其中蕴含的知识和规律，并通过系统的分析和研究得到有针对性、科学性、时效性、预测性、综合性及可用性的结论，以供用户决策使用[1]。
随着信息技术的快速发展，海量的信息袭来，用相应的方法去分析特定的信息显得十分重要，如果遇到具体信息时不去运用具体的方法或者是乱用方法，那么对于解读信息的内在含义时只能维持漫无目的的状态或者事倍功半。本课题分析信息分析方法的发展趋势以及研究对策，旨在为信息分析实践活动提供方法的指导，以便快速、准确地从海量信息中分析出有用的信息，提高信息分析的效率。
（二）研究现状
2. 研究的基本内容和问题
（一）研究目标：
基于cnki数据库中的文献，对2013-2017年有关信息分析方法的论文进行统计研究，分析信息分析方法的发展趋势以及研究对策，为信息分析实践活动提供方法的指导，以便快速、准确地从海量信息中分析出有用的信息，提高信息分析的效率。
（二）研究内容：
3. 研究的方法与方案
（一）研究方法：
以cnki全文数据库为数据源，选定时间为2013-2017年，将检索字段定为期刊名=《情报杂志》、《情报科学》、《图书情报工作》、《情报理论与实践》和《图书与情报》，研究领域=情报学、情报工作，主题=信息分析或情报分析或情报研究，剔除其中信息不全、信息有误的文献，最终获得390篇文献。
（二）技术路线
1、数据抓取和处理
4. 研究创新点
虽然之前有学者已经做过该方面的研究，但是是在2013年之前的，笔者选取了2013-2017年的数据进行研究，并结合以前的研究进一步深入分析，对于之前的研究而言是一种扩展和延伸，笔者列举了近几年使用频率高的以及新出现的信息分析方法，不仅分析了信息分析方法的发展趋势，并根据发展趋势提出了信息分析方法的研究对策及建议。
5. 研究计划与进展
（1）2018年3月1日-3月20日 进行前期的学习工作，并在期刊网中下载2013-2017年发表在5种核心期刊中与信息分析相关的论文，并完成开题报告。
（2）2018年3月21日-4月10日 对论文内容进行判定，明确其所使用的信息分析方法以及所涉及的内容。
（3）2018年4月11日-4月30日 对数据从来源、著者、年代、主题、方法五个方面进行处理分析。
