基于聚类的知乎用户类型与影响力分析开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1、课题的意义国内最大的问答型社区 知乎，它创立于2001年1月底，截止2017年9 月，知乎个人注册用户总数超过 1 亿，日活跃用户量达 2600 万，人均日访问时长 1 小时，月浏览量 180 亿，但不同的用户参与度不同，其影响力也有较大差异。

2017年5月，有数据表明，只有约16%的用户贡献过答案，而剩下的约84%的知乎用户从未回答过问题；且几乎一半的答案从未被赞过，约35%的答案从未被关注。

对于知乎这样的社会化问答平台而言，用户需求呈现多样化，单一的产品和服务并不能满足所有用户，也就不可能最大程度地激发用户的参与积极性及其创造能力。

2. 研究的基本内容和问题

1、研究目标和内容本次研究的主要目标是对知乎用户进行分类，对不同用户的影响力进行分析并提出相关建议。

具体内容如下： （1）数据采集与处理①采用python爬虫程序随机获取十万条知乎用户的特征数据并存入mysql数据库。

②数据清洗：主要是剔除空白数据和无效数据。

3. 研究的方法与方案

本研究通过阅读文献，具体研究方法和技术路线如下： （1）数据采集与处理①采用python爬虫程序随机获取十万条知乎用户的特征数据并存入mysql数据库。

②数据清洗：主要是剔除空白数据和无效数据。

（2）用户分类①利用spss对特征变量进行正态性检验与相关分析，为聚类分析作准备。

4. 研究创新点

1、基于客观数据和算法对知乎用户进行分类； 2、分析不同类型用户的特征及影响力，可以为知乎社区以及其它网络社区的管理与服务提供参考。

5. 研究计划与进展

2017.09-2017.10确定论文方向并做相关文献调研；2017.10-2018.02明确论文研究思路及研究方法；2018.02-2018.03数据的采集与清洗；2018.03-2018.04对用户数据进行进一步的处理与分析；2018.05 研究论文撰写与修改。