1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1研究背景及意义
人像植入是从自然图像背景中抠出人像，并将人像移植到全新的背景的过程。人像植入在人们的日常生活中起着非常重要的作用，例如媒体制作，摄影行业等。对于人像植入的处理，人们会选择专业的ps技术，利用photoshop等专业的图像处理软件手动地抠出人像，对抠出的人像做进一步边缘处理后移植到另一幅背景图像中。虽然通过人工调整可以获得较好的抠像效果，但是对于复杂边缘人像的抠取是一个比较繁琐的工作；而且人们在做人像植入处理需要精通地掌握ps技术，不能满足多数人群对于图像人像植入的需求。
相比较人们要进行人像植入操作需要精通掌握ps技术，更需要一种简单操作图像处理工具，只需要进行几步简单的用户交互，该工具就可以从一幅图片中自动准确地抠取人像，然后可以将抠出的人像移植到另一幅背景图像中。目前已经出现了一些简单操作图像处理工具，但是在自动抠图功能的抠图效果上不是很理想。因此，开发一个具有简单用户操作且具有准确抠图效果的人像植入工具有非常重要的意义。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标：
比较研究闭合形式抠图算法的性能，使人像植入过程中自动抠图效果更准确；根据比较研究结果选择性能最优的闭合形式抠图算法，结合图像羽化等图像处理操作开发基于opencv的人像植入工具，提高人像植入工具的自动抠图效果。
研究内容：
3. 研究的方法与方案
研究方法：
(1)阅读相关书籍、学术论文等。
(2)比较研究法。对闭合形式抠图算法在标准测试集下的抠像精度和抠像效果的比较以及面向人像植入的抠像算法进行抠像效果的比较。
4. 研究创新点
1.基于Opencv开发一款人像植入工具，可以通过少量的用户交互较准确地从自然背景图像中抠取人像，并能够移植到全景背景图像中，同时可以对抠出的人像做羽化处理，放大缩小以及透明度变化等操作，并且实现撤销用户操作等功能。
2.制定闭合形式抠图算法的评价方案，全面客观地评价选择的闭合形式抠图算法。
5. 研究计划与进展
(1)2017年1月1号-2017年1月15号
系统学习基于采样的抠像方法和闭合形式抠像方法。
(2)2017年1月16号-2017年1月31号
