1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1、研究意义
近年来，随着大数据时代的悄然到来，各行各业都积累了海量异构的数据资料。这些数据往往隐含着各种各样有用的信息，仅仅依靠数据库的查询检索机制和统计学方法很难获得这些信息，迫切需要将这些数据转化成有用的信息和知识，从而达到为决策服务的目的。数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动中扮演着愈来愈重的角色。随着信息技术的迅速发展，只要是有分析价值的数据库，都可以利用数据挖掘工具来挖掘有用的信息。为了了解数据挖掘这一大领域的发展轨迹，研究热点等情况，笔者利用当前著名的信息可视化软件cite space iii对cnki数据库中，1997-2016年间，信息科技内计算机软件及计算应用下的数据库理论及系统类内有关数据挖掘领域的相关核心文献进行可视化研究分析，以期有益于我国数据挖掘研究工作的发展。
2、研究概况
2. 研究的基本内容和问题
1、研究目标
以cnki( chinese national knowledge infrastructure)数据库为文献来源，搜集发表于1997-2016年间的信息科技内计算机软件及计算应用下的数据库理论及系统类下的以数据挖掘为主题词的核心期刊文献，利用cite space iii软件对规范格式后的数据进行统计并形成相应的可视化图谱，从其关键词、机构、作者等属性方面进行分析，以此得出该领域的研究热点、关键文献等方面的信息，用于预测未来数据挖掘领域的发展方向。
2、研究内容
3. 研究的方法与方案
1、研究方法
（1）引文分析法，就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法。本研究主要有关键词文献分析、机构合作分析、作者共引分析。
（2）定量分析法在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。本研究通过引用某一关键词的频次高低也可以推测出领域内研究的热点，并作出预测。
4. 研究创新点
之前学者对于该领域的整体发展研究都未曾分阶段比较，只是在整个的时间轴上进行分析，不能体现出该领域的阶段性变化，笔者将所选取的时间段1997-2016细分为3个阶段，对每个阶段内所出现的高频关键词进行比较，从而反映该领域研究热点的阶段性变化。
5. 研究计划与进展
（1）前期准备工作：查找关于数据挖掘与cite space iii方面的文献与研究成果，理解cite space iii的相关知识。在中国期刊网、陈超美博士所发表的文献中查阅相关资料进行学习。预定在半个月内提升自己的数据抓取能力并能对数据挖掘相关方面的研究有一定的认识。
（2）开展工作
2017年3月1日-3月20日进行前期的学习工作，并在cnki数据库中下载发表于1997-2016年间的相关文献，并完成开题报告。
