知识链接领域的热点探究-基于聚类分析方法开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1、本课题的意义

知识链接是指通过知识关联将具有同一、隶属、相关等关联关系的单元知识，按照一定的需要有序地联系在一起，形成序化或结构化的知识集合，从而形成知识网络的一种行为。知识链接的研究历史最早可以追溯到60年前，但在新的时代背景下，图书情报领域的学者对知识链接有新的研究。

本课题通过对知识链接研究文献的聚类分析，探究知识链接研究领域的热点，旨在把握知识链接研究的动向，并估计知识链接研究未来的发展和应用前景。

2. 研究的基本内容和问题

1、研究目标

收集有关知识链接的文献，提取文献的关键词、作者、研究机构，通过对关键词、作者、研究机构的共现分析，列出共现矩阵。再对提取的关键词、作者、机构等信息进行聚类分析，得到知识链接领域研究热点。最后进行总结和信息链接领域未来发展的趋势做出估计。

2、研究内容

3. 研究的方法与方案

1、研究方法

（1）频次排序分析

对作者、期刊、机构和引文的统计分析，可以帮助我们从一个侧面了解某个研究主题的状况；而主题词和关键词作为文献数据库中反映论文的主要观点的标识，对其汇总和统计分析，则可以直接反映出研究的结构和趋势。

4. 研究创新点

1、较全面地考察了近十余年的知识链接领域的研究文献。

2、利用提取的关键词，借助于spss22.0统计软件进行聚类分析，探究当下知识链接领域的研究热点。

3、基于分析出的知识链接领域热点，预测未来知识链接的发展趋势。

5. 研究计划与进展

1、第一阶段，对国内外的相关研究成果进行文献调研。

2、第二阶段，收集知识链接领域相关文献。

3、第三阶段，提取被收集文献的关键词，并进行共现分析和聚类分析。