1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
（一）研究意义
我国的商业健康保险从上世纪80年代初开始起步，伴随着我国经济的发展和生活水平的显著提高以及国民寿命的增长，商业健康保险在这35年间迅速发展。然而商业健康保险高速发展的同时，也逐渐显现了发展中的不足。虽然商业健康保险保费收入连年增长,但是健康保险在总保费中所占比例却始终较低。2014年健康险保费收入仅占总保费收入的7.8%，而国际经验显示，一个成熟的保险市场这一比例一般要在30%左右。商业健康保险在我国的医疗保障体系中所占的比重较小，与居民对健康保障的需求还有很大的差距。因此，研究影响我国商业健康保险的需求因素，对完善我国的医疗保障制度体系有着重要的理论和现实意义。
关于商业健康保险的理论研究，国外学者一般研究的是购买商业健康保险的必要性以及道德风险和逆向选择对健康保险需求的影响。在实证分析中，国外学者一般侧重于用计量方法研究健康保险需求的弹性，用微观数据研究某一因素与健康保险需求的关系。本文以江苏健康保险市场为背景，借鉴前人对影响健康保险需求有效因素的理论成果，建立回归模型，对影响江苏省商业健康保险需求影响因素进行实证分析，力求得出江苏省健康保险需求的主要影响因素，为促进江苏省商业健康保险的发展，完善医疗保障制度提供理论支持。
2. 研究的基本内容和问题
（一）研究目标
本文以《影响江苏省商业保险需求的因素分析》为题，阐述了我国商业健康保险的意义，对影响江苏省商业健康保险需求的因素进行理论分析。通过实证分析找出影响江苏省商业健康保险的因素，同时对得出的结论进行分析和讨论。利用研究结果，对江苏省商业健康保险的发展提出合理化的建议。
（二）研究内容
3. 研究的方法与方案
三、研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析
（一）研究方法
1.文献研究方法
本文在研究商业健康保险需求的因素时，通过对已有的文献进行梳理和归纳，明确了论文研究的目的和意义。数据来自相应的《中国保险年鉴》、《中国统计年鉴》、《2014年中国卫生统计年鉴》。
2.定性分析方法
通过逻辑推理，归纳和演绎等方法总结了影响我国商业健康保险需求的主要因素。
主要通过四个大方面的因素进行定性分析。一是人口因素，包括人口总量、年龄结构、人口性别、受教育水平、人均收入水平；二是经济因素，包括江苏省人均生产水平、通货膨胀率、利率变化；三是社会因素，包括城镇化水平、保险意识、恩格尔系数；四是政策因素，包括国家的相应税收政策。
某种程度上说，健康保险保费收入可以量化健康保险需求，本文将对以上四个大方面进行定性分析，阐述他们对健康保险需求的影响方式。
3.实证分析方法
运用2014年江苏省13大市的截面数据，利用Eviews进行回归分析，得出对商业健康保险需求有影响的因素。
本文将根据定性分析的结果，选取人口、经济、社会、政策四个方面的，可以进行定量分析的数据，例如，人口总量、教育支出、城镇化程度、老龄化程度、人均教育支出、人均储蓄存款、人均DGP等数据作为解释变量，以商业健康保险的保费收入作为被解释变量。
根据得到的数据，构建线性回归模型，利用Eviews6.0软件对其进行回归分析，消除多重共线性，采用逐步回归法来剔除拟合效果不好的变量，最后确定模型，并进行结果的分析。
（二）技术路线
（三）可行性分析
1.本文作者为金融专业学生，已经学习过一定货币银行学、金融学基本知识，掌握Eviews软件的一般操作，对相关文献进行过大量阅读，具备一定理论基础，且对此具有浓厚兴趣。
2.关于江苏省商业健康保险的研究，13市的数据均能从国家统计局，和《统计年鉴》以及《保险年鉴》中获得可靠的二手数据，具有一定可行性。
3.该问题是当下热点问题，是社会各阶层关注的焦点，具有一定可操作性。
4.有经验丰富的导师进行指导，为本文撰写提供专业的建议。
4. 研究创新点
四、特色或创新之处
我国的健康保险市场正处于潜在需求巨大,但有效需求与潜在需求存在极大差距的时期。怎样将潜在需求转化为有效需求,是保险公司面临的重要课题。
采用最新统计数据，使研究更能贴近于我国健康保险发展实际。采用2014年我国江苏省13大市的横截面数据,通过对影响健康保险需求的因素进行实证分析，得出了影响我国健康保险发展的主要因素。同时结论更为准确采用逐步回归来筛选影响因子，这样建立的回归模型预测效果会更好，结果更为准确。
5. 研究计划与进展
2015.09-2015.12.18查阅相关资料和新闻，了解我国商业健康保险需求的基本情况，确定选题，并撰写开题报告
2015.12.19-2016.01.10提交开题报告，指导教师网上审核
2016.01.11-2016.02.15查阅文献资料，以及查询我国统计年鉴和保险年鉴，更新2015年数据，完成论文草稿
