1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
本课题的意义随着internet的快速发展，web资源飞速增长，并朝着多元化、复杂化的方向发展。
针对web这样一个不断增长变化的信息源，如何利用和发现web中的潜在的、有价值信息是当今信息领域十分重要有极具挑战性的研究内容。
在web发展的过程中存在着大量的社区，社区是因特网上具有相关主题的不同网页的聚合，这些社区包含着web中非常重要的信息。
2. 研究的基本内容和问题
研究目标、内容：本设计旨在对web社区发现方法进行相关研究。
其主要研究内容是对web社区的相关特征进行描述，接着对web社区发现的算法进行介绍，并对其目前主要的web社区发现算法进行分类划分，然后将其中的典型算法使用matlab进行仿真并将处理结果用软件转化为图来形象展示划分效果，最后对其进行测试对比，分析相关算法优缺点和适用范围。
拟解决的关键问题：1 实验测试数据集合的收集与整理2 算法处理结束后web社区的划分情况的比较分析3 相关算法在划分准确度或时间上优化问题
3. 研究的方法与方案
研究方法：1. 通过查询资料和文献了解什么是web社区发现,了解前人的研究成果，并对其进行归纳分类，深入探究web社区发现2. 利用matlab仿真其中的典型算法3. 使用相关软件图形化展示算法处理结果4. 根据算法实际效果分析比较各种算法的特性技术路线、实验方案：可行性分析：1. 对于web社区发现（复杂网络的聚类）具有重要的理论意义和应用价值，许多学者都在对其进行深入研究，目前已经提出很多种算法来实现web社区发现2. Matlab是世界上应用十分广泛的工程计算应用软件，它具有十分强大的计算能力和比较完善的功能，使用Matlab可以web社区发现进行定量分析和研究
4. 研究创新点
特色或创新之处：描述web社区的相关特征，对web社区发现算法进行分类研究，并对多种算法进行仿真，然后对他们进行实例验证和对比，若时间允许，还会对相关算法进行优化
5. 研究计划与进展
本设计的主要研究计划及预期进展如下：2014/2/24-2014/3/12（算法研究，分类）通过查阅web社区发现研究的相关资料和文献，对社区发现算法有一个较为深入的了解，并对资料进行汇总整理，完成开题报告2014/3/13-2014/4/10（matlab仿真）深入学习Matlab编程，根据前期总结和自己对web社区相关算法的研究，在matlab上仿真相关算法（并优化），并在此期间完成中期检查文档2014/4/11-2014/4/25（图形化展示效果）对在matlab上实现的算法进行测试和比较，并用相关软件将结果转化为图来更加形象显示划分结果，从准确度和速以及适用范围分析算法的特性014/4/26-2014/5/10（毕业论文）通过研究对比加深对web社区发现算法的了解，并完成毕业设计论文
