1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
课题的意义：
伴随着住宿学生规模的激增，高校的住宿资源日趋紧张，学生日益增长的美好宿舍生活需要与不平衡不充分的住宿条件逐渐产生。大部分学校为了节省劳动成本，采用的随机搭配法常根据学号、姓名拼音首字母或无特定理由将学生随机安排一起居住。由于管理人员的主观性与懒惰性以及地区、民族、性格、习惯等差异性，传统的宿舍分配模式常常无法消融宿矛盾，无法有效的减少调宿的现象[1]。多年来，高校宿舍恶性事件时有发生，如2003年的马加爵事件，2009年吉林农大杀害室友事件，2011年北京师范大学珠海校区伤人事件，2012年陕西科技大学杀害室友事件以及2013年复旦大学投毒事件等，均引起了高校和社会对大学生宿舍安全事件的强烈关注[2]。所以在新生入学之时，学校通过人性化的宿舍分配，并且提供能方便的申请更换宿舍的平台是十分必要的。
2. 研究的基本内容和问题
研究的目标：
研究的主要问题是基于算法来搭建一个宿舍人员分配的平台，来增加人性化的宿舍分配，以期减少学生在宿舍共处中的矛盾，关键的问题在于算法的如何选择能取得更好的效果。除了分配算法还有其相应的管理平台，平台可以提供便民的服务，比如宿舍更换申请、设备保修和宿舍建议等服务，以期减少宿舍管理和服务的成本。
每位学生在入学前通过填写问卷的形式来建立学生信息，其中包括作息习惯、性格、爱好、消费取向等个人信息，并把个人信息进行量化，输入到数据库中。
3. 研究的方法与方案
研究方法：
要实现个性化、智能化宿舍分配，对于准大学生的生活习惯、学习态度、兴趣爱好等方面的调查是十分重要和必要的。由于学生生源地、家庭条件等因素的差异，对于宿舍情况的要求都会不同，对室友的期待程度也会存在差异。[10]为了能够更好地进行宿舍智能化分配，我们会在学生入学前采取问卷调查的方式进行搜集数据，我们问卷使用“家庭情况”、“经济条件”、“生源地”、“个人生活习惯”、“兴趣爱好”、“性格”、“人际关系”、“生活卫生情况”等选项[11]，问卷中每个人需要根据个人情况对各子项赋予一定比例权重，这个权重将为我们为学生分配宿舍提供重要的依据。
4. 研究创新点
利用推荐算法对宿舍人员进行个性化的分配，较传统的随机分配方法而言，能够更加人性化的分配。
主要思想是用推荐算法，把学生既看成用户又看成商品，根据学生填写的问卷赋予学生用户和商品两种属性。相当于把推荐算法迁移到了宿舍分配的问题当中。
5. 研究计划与进展
2020.01.07-2020.01.31收集相关的文献资料
2020.02.01-2020.02.28建立算法模型
2020.03.01-2020.03.27 门户平台的搭建，管理系统的搭建
