1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
引言：二维材料因其优异的物理和化学性质而受到广泛关注，而它的电子，热力学，光学，和机械性能强烈依赖于原子层的数量。
因此在二维材料研究领域中，高效、准确地确定层数是制备二维材料过程中最关键的步骤。
基于光学显微镜技术的高通量大面积薄层样品扫描系统可以为二维材料研究提供大量的实验样品图像，并通过图像对比度识别薄层层数，为二维材料的研究提供了海量的数据。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
研究内容本研究基于postgresql和python开发一种可以存储、检索和分析二维材料图像及相关信息的二维材料数据管理系统。
主要研究内容：1)关系型数据库的设计与构建2)针对大量图像数据的存储与管理3)使用外部编程语言操作数据库4)前端用户界面的开发研究手段1、软硬件需求硬件：本地客户端及服务器等。
软件：postgresql, python等。
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