木质复合材异味成分检测与减控研究开题报告

1. 研究目的与意义

为满足社会生产和人类生活不断增长的需要，木质复合材料以成为当前使用率最高的家具制造材料，室内空气品质是人们生活的品质的表现。家具和装置制造商对室内空气排放物已经不仅仅只聚集在单一的甲醛上，室内挥发性有机化合物（VOC）也受到了很大的关注。本选题希望获得典型木材释放气味的检测方法和主要释放化合物，比较刨花板的气味差异，为减控刨花板的气味提出初步方案。

本选题提出减少刨花板气味的方案，可提高室内空气品质，有利于人们身心健康发展，使木质复合材料向环保型的方向发展更进一步，也是气味检测技术在木材领域应用的一个新突破。

2. 国内外研究现状分析

最早在1982年的时候,英国学者dodd和persuad开创了电子鼻研究的先河。1994年，garden和bartlett提出了术语电子鼻，并赋予定义为包含一系列电子化学传感器的仪器，具有部分特异性和适当的模式识别系统，能够识别简单或复杂的气味。经过几十年的不断探索，电子鼻技术已经取得了实质性的进展，目前比较多地被应用于食品工业（烟、酒、茶叶、饮料等）、精细化工行业（香料香精、化妆品等）、医疗诊断（肝癌、糖尿病等）、环境监测和海关检查等，其研究和应用领域还在不断扩大。

陈胜生、赵杰文等人用具有八个金属氧化物半导体气体传感器阵列的电子鼻，对四种不同等级的绿茶（这些茶叶等级受首先是按人体试验分类的）进行质量区分，并且比较了三种不同的线性或非线性分类工具：k-最邻近（knn）、人工神经网络（ann）和支持向量机（svm）。试验结果表明svm模型的性能最优,反向判别率为100%，预计判别率为95%。说明使用svm作为分类工具的电子鼻技术可以成功应用于绿茶品质的判别。

高明星、王晓宁等人将电子鼻技术应用于检测棉织物中五中异味成分（鱼腥味、香水味、煤油味、霉味和芳香味），对测试结果选择主成分分析（pca），结果表明电子鼻能够对不同的异味归类区分，且区分效果显著有效。

3. 研究的基本内容与计划

（一）熟悉气味检测主要仪器（电子鼻等）检测工作

了解电子鼻的工作原理

学习使用电子鼻的操作流程

掌握电子鼻自带软件数据分析方法

（二）典型木材原料及不同条件下的气味检测研究

研究分析杨木、松木、桉木、樟木在不同温度、时间和含量下，以及树皮对气味挥发成分的是否有差异

（三）主要刨花板气味检测研究

研究分析碎刨花在不同温度、时间和含量的情况下气味挥发成分的差异；试着提出一些减少刨花板气味释放的方法

4. 研究创新点

目前国内外并没有关于电子鼻直接用于木材气味的检测研究，所以用电子鼻检测木材气味就是一个创新点。