汉语分词领域移植方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：

自然语言处理是人工智能领域里的一个重要研究分支，是人工智能皇冠上的明珠，它的进步将会推动人工智能整体进展。在进行中文自然语言处理时，文本中词语与词语之间的分界并不如西方语言中那样明确，因此对文本预先进行分词处理就显得尤为重要了。近年来，随着学习方法在多个领域取得了十分出色的效果。研究汉语分词领域移植对于中文自然语言处理具有很重要的理论意义和实际价值。

研究目的：

2. 研究内容和预期目标

课题主要研究内容：

此次的毕业设计中开发内容是使用c 编程语言，借助visual studio 2015开发环境，基于b/s架构即浏览器和服务器架构模式实现汉语分词在线标注平台以及汉语分词领域的移植方法研究。

（1）系统可行性分析：

3. 研究的方法与步骤

软件需求分析：

1.任务概述：

1.1 通过搭建的基于b/s架构的在线标注平台对语料进行汉语分词和词性标注，对其在不同的领域中汉语分词移植方法的研究。

4. 参考文献

[1] 隐马尔科夫模型在中文文本分词中应用研究[j].王庆福. 无线互联网科技.2016(13)

[2] 中文分词技术在搜索引擎中的研究与应用[d].魏光泽.青岛科技大学2016

[3] 中文分词算法研究与分析[j].江华丽. 物联网技术。2016（01）

5. 计划与进度安排

（1）2月25日~3月10日: 收集资料，熟悉基本知识，掌握毕设基本设计原理。

（2）3月11日~3月20日： 把握整体方案，深入研究设计原理，撰写开题报告。

（3）3月21日~4月30日： 巩固设计方法，开展各个功能模块具体设计，完成毕设初步设计。