1. 研究目的与意义
研究背景
随着社会的不断进步与科学技术的不断发展，人们越来越关心我们赖以生存的地球，世界上大多数国家也充分认识到了环境对我们人类发展的重要性。各国都在采取积极有效的措施改善环境，减少污染。这其中最为重要也是最为紧迫的问题就是能源问题，要从根本上解决能源问题，除了寻找新的能源，节能是关键的也是目前最直接有效的重要措施，在最近几年,通过努力，人们在节能技术的研究和产品开发上都取得了巨大的成果。
并且随着国民经济的高速发展。用电量越来越大，为了提高生产效益和加强管理，做好负荷控制，对电力负荷参数实现实时监控，实现科学用电，乃是用电单位一个长期的工作。目前，许多中、小型发电厂、变电站，尤其是工矿企业对电力负荷的监测仍采用机械电表，由人工监视和测量。随着科技进步和经济发展，人工监测电力负荷的方式，已妨碍供电部门管理水平的提高。迫切需要一种新型的能准确采集电力参数和自动监测电力负荷的方法，确保供电系统的安全、优质、可靠，以适应电力工业的发展。
2. 研究内容和预期目标
研究内容
1：设计并实现嵌入式主控最小系统；
2：电量检测采用电流互感器，电流范围5ma-10a，精度1ma；
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
运用电流互感器检测电路中的电流，利用整流电路将220v交流电转化为直流电实现单相用电器分析监测。采用大规模集成电路adc0809实现数模（a / d）转换,就是把模拟量信号转换成对应的数字量信号。数字信号传入单片机进行数据处理及控制，然后通过显示屏显示具体的电流值及各电性参数，同时该装置可以检测键盘的输入，处于学习、识别两种不同模式，存储用电器的信息，能达到理想精确值。
4. 参考文献
[1]周维龙,欧阳洪波,胡姣,何小梅.大功率电器智能识别系统设计[j].湖南工业大学学报,2014,28(01):44-48.
[2]丁明月,庄晓东,聂元花.基于有功功率特征和模板边缘检测的负载识别[j].青岛大学学报(工程技术版),2016,31(04):74-78.
[3]高云,杨洪耕.基于暂态特征贴近度匹配的家用负荷识别[j].电力系统自动化,2013,37(09):54-59.
5. 计划与进度安排
（1）3月5号~3月18日（2周）：收集资料，巩固单片机基本知识。
（2）3月19日~3月25日（1周）：完成5000字符英译汉；完成方案设计，撰写开题报告。
（3）3月26日~4月15日（3周）：巩固单片机编程；
