1. 研究目的与意义
随着我国经济社会的迅速发展，我国各大城市车辆总数已经达到很大的规模，给我国目前的交通带来了巨大的压力，迫切需要采用高科技的手段来加强车辆管理的水平。智能交通系统的出现，很好的缓解了这一压力。人们可以通过智能交通系统，实时监控交通情况，实现自动交通管理。车型检测是智能交通系统中关键的一个部分。本文研究的问题是基于车辆侧身图像的特征研究，来实现车辆类型的判别。
车型的准确识别至今存在很多难题。其中在不同的环境中，汽车的颜色，光泽度都会有不同的变化。而且汽车的速度，角度，位置对于镜头对汽车的捕捉有很大的影响。最后天气，阳光，季节都会影响车型识别的准确性。所以车辆识别与智能交通系统的需要还存在着很大的差距，需要我们更深入的研究。
在日益进步的科技发展中，智能交通系统在许多重要技术上已经解决，但在车辆的型号的准确识别问题上还没有很好的解决。而且车型识别也是智能交通系统中重要的一个部分，本课题里的车型识别系统将在十字路口的信号灯变换，不同车型的交通流量统计，停车场的自动收费，收费站的不停车自动收费，还有交通管理方面发挥巨大的作用。
2. 研究内容和预期目标
本论文讨论了基于Matlab的车型识别系统。首先，研究的是Matlab里面的图像预处理功能，比如：直方图的统计和绘制找到阈值点，几何矫正，彩色图像的灰度化变化，一般灰度图像的二值化处理，数字图像的增强处理，空域的点运算，直方图均衡化，各种空间域的平滑算法，锐化算法，色彩增强等。然后，是如何将车辆轮廓从图像中提取出来，所以边缘检测也是很重要的研究内容，在整个车型识别系统中起着承上启下的作用。最后，是车型的识别，按标准分析出各种车型的不同的形状，以车辆顶长作中垂线，抽象出不同车型的“工”字型，分析上下底长的不同比例，以及不同的顶长，提取出特征参数，推算出不同车型的车长和高度，用于车型识别。
3. 研究的方法与步骤
1.对汽车侧面进行图像帧的摄取。
2.对得到的图像经行预处理
（1）首先是灰度处理，将彩色图像转换成灰度图像；
4. 参考文献
[1]章毓晋.图像工程（上册）图像处理 .清华大学出版社
[2]陈爱斌.基于特征车的汽车车型识别 .2004（5）
[3]沈勇武.基于图像识别的车型自动分类系统 .浙江大学.2008
5. 计划与进度安排
2022-1-05~2022-1-25：了解设计过程，收集资料，完成开题报告。
2022-1-26~2022-3-20：学习matlab基本知识，掌握语言的运用。
2022-3-21~2022-4-20：完成图像的预处理，边缘检测和图像提取的实现。
