1. 研究目的与意义
研究背景：立体显示技术在立体深度呈现方面具有独特的优势，因此它被广泛应用于娱乐、商业宣传、科学研究等多个领域。例如，立体显示已经成为电视机的一个重要功能；很多电影都采用立体显示模式；立体显示技术还应用在医学成像诊断系统以及军事训练系统中。因此，立体显示图像质量越来越受到人们的关注，成为一个非常重要的研究热点。在诸多立体显示图像质量的影响因素中，串扰 （crosstalk）是其中比较重要的影响因素之一。串扰不仅影响图像质量，还能很轻易的引起视觉疲劳。如何有效的减少立体图像显示中的串扰是当前显示技术研究中的十分重要的课题。目前已经提出了多种方法对立体显示技术中的串扰进行评价。黑白串扰（black-white crosstalk）是首先被提出的，它是一种在测量过程中使用全屏黑和全屏白图像的串扰评价方法，只用一个最大串扰值评价整个立体显示系统的串扰。由于部分类型的立体显示系统（特别是时序立体显示）的非线性以及不可叠加性，研究者们随后提出了利用矩阵形式代替最大值的灰阶串扰（gray-to-gray crosstalk） 评价方法。尽管灰阶串扰中的有些方法声称已经考虑了人因视觉，其视觉感知仍然是基于观看全屏灰度图像。然而，真正的人因视觉感知应该是基于立体显示设备在实际使用时显示的内容。考虑到真实的人因视觉感知，视觉显著性是视觉感知中图像的重要特性之一，并且已经被广泛用于诸多图像相关的研究。两维图像的视觉显著性通常是基于低水平图像特征，比如亮度、色彩、方向、边缘等的变化。立体图像的视觉显著性在两维图像显著性的基础上又考虑了深度显著性。
研究目的：优化串扰现象，提高图像质量，提高视觉舒适度，为人们的日常生活带来便利，增加生活的乐趣。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：本课题研究需要选取大量涵盖各种类型和场景的立体图像，对每一灰阶转换组合出现的概率进行统计，再利用统计的结果对计算得到的灰阶串扰值进行加权平均,最终得到单一量化的串扰评价值。同时提取立体图像视觉显著性，提出平均灰阶转换显著性。平均灰阶转换显著性以矩阵形式呈现，应用其对传统灰阶串扰矩阵加权后可获得更为合理的灰阶串扰。
预期目标：本设计运用MATLAB软件，使用数学方法和专业知识对图像和数据进行统计和识别处理。包括图像显著性提取、矩阵加权操作等。最后设计实验得出大量实验数据，通过软件SPSS分析数据得到实验结果验证评价方法的效果。3. 研究的方法与步骤
1．研究方法：
（1）利用matlab软件给图像加上串扰量。
（2）设计视觉感知实验，验证评价方法的效果。
4. 参考文献
[1] hoffman d m, girshick a r,akeley k, et al. vergence-accommodation conflicts hinder visual performance andcause visual fatigue［j］. journal of version, 2008, 8(3): 33.1-30.
[2] bruce n d, tsotsos j k.saliency, attention, and visual search: an information theoretic approach［j］. journal of version, 2009, 9(3): 5.1-24.
[3] shestak s, kim d, hwang s.measuring of gray to gray crosstalk in a lcd based time sequential stereoscopicdisplay[c]. sid symposium digest, 2010:132-135.
5. 计划与进度安排
（1）1月11日至2月28日(1周前)：根据任务书， 明确设计的内容和目的 ，查阅相关文献材料准备开题报告。
（2）2月29日至3月6日（2周）：根据阅读的资料文献初步了解设计的原理以及实现的方法，开始写开题报告。
（3）3月7日至4月3日（3-6周）：掌握所选择硬件或软件平台的使用方法、开始完成设计的具体内容。
