基于视觉的电阻检测系统设计开题报告

1. 研究目的与意义

1.课题研究的背景：在现代制造业及自动控制技术当中，机器视觉技术在中国得到了较快的发展，经过一定时期的普及与推广，机器视觉已逐渐为广大客户所熟知，而且应用范围，也逐渐开始扩大，大规模的应用领域由起初的电子、制药等行业，逐步扩展到包装、印刷等各大领域。

机器视觉检测的对象千差万别，检测的目的也不尽相同。如有的检测对精度要求高，就需要选择高分辨率的影像采集装置；有的检测需要产品的彩色信息，就需要采用彩色的影像采集装置。正是由于不同检测环境的特殊性，目前世界上还没有一个适用于所有产品的通用机器视觉检测系统。虽然各个检测系统采用的检测设备和检测方法差异很大，但其检测的一般模式却是相同的。机器视觉检测的一般模式是首先通过光学成像和图像采集装置获得产品的数字化图像，再用计算机进行图像处理得到相关检测信息，形成对被测产品的判断决策，最后将该决策信息发送到分拣装置，完成被测产品的分拣.

2.本课题的目的是设计一个基于视觉图像的电阻检测系统,实现电阻表面缺陷的检测；主要分为硬件部分和软件部分。

2. 研究内容和预期目标

1.本课题主要研究的内容是基于视觉的电阻检测系统，通过程序调用摄像头进行电阻的图像扫描，之后再对扫描的图像进行分析处理，针对其中的重要信息进行重点分析，比如电阻环的信息等，通过这些信息配合相关的算法来实现对电阻的检测。

2.本课题的预期目标是通过机器视觉实现检测电阻表面是否存在缺陷。

3. 研究的方法与步骤

本课题拟采用的研究方法是通过C#语言实现界面的搭建，并实现页面调取摄像头进行相关的图像采集处理，之后运用图像处理的方法，对前期采集到的电阻图像进行分析处理，配合相关算法，最后得出相应的检测结果。

4. 参考文献

[1] 明日科技. C#从入门到精通. 北京:清华大学出版社(第三版).2015[2] 杨 帆等. 数字图像处理与分析[M]. 北京：北京航空航天大学出版社，2007 [3] 薛延学,张二虎,吴学毅.基于计算机视觉的印刷包装品缺陷检测系统[J].包装工程,2004,25(5)：64-66[4] 王岩松.图像配准算法在印刷质量检测系统中的研究和应用[D].北京：北方交通大学,2002 [5] 王锋,阮秋奇,徐金强.基于动态阈值和分层检测的图像缺陷识别算法的研究与应用[J].北方交通大学学报,2002,26（1）：19-22 [6] 刘冰清，黄梦涛.一种基于边缘提取的图像缺陷检测方法. 西安科技大学增刊，2009，29：77～79

5. 计划与进度安排

(2)2022-3-25~2022-4-5 确定方案,搭建硬件系统

(3)2022-4-5~2022-4-15 软件设计

(4)2022-4-16~2022-4-18 调试与分析