基于Gabor滤波器的指纹识别预处理算法研究开题报告

 2022-09-06 09:09

1. 研究目的与意义

1. 课题研究背景:

指纹作为区别人与人的标志之一,在生物识别技术领域有着广阔的应用前景,原因就在于指纹提取简便、快捷、成本较低。随着现代化的金融、安全、住宅、侦查等领域的发展,指纹识别技术将大有作为。早在人们步入电子信息化的时代之前,指纹这一人体特征仅仅被用于证明身份,如签字、订立合同等。然而,伴随着科技的进步,人们的社会身份越来越多样化起来了,我们需要在不同的场合体现自己的身份,而且要使自己的身份具有唯一性。随之而来的指纹识别技术就应运而生了。

2. 课题研究目的:

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2. 研究内容和预期目标

一.研究内容如下:

(1) 查阅国内外指纹识别领域的相关技术研究和发展现状,了解指纹预处理的常用方法;

(2) 掌握基于gabor滤波器的指纹预处理方法的基本原理;

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3. 研究的方法与步骤

一.材料准备、探讨方法:

首先阅读指导老师所给的参考文献,因为这些文献是研究本论文的最佳材料。课外材料也可以找来补充,最后整理出自己的思路,确定步奏。

二.具体方法、研究步骤:

(1)指纹图像的获取:可以采用摄像机与图像采集卡,来获取指纹的原始材料。将得到的原始指纹材料送到计算机处理。

(2)指纹图像预处理:指纹图像预处理的主要目的是为提取有效的特征值作准备,一般包括了这样几个过程:指纹图像增强、指纹图形平滑处理、指纹二值化、指纹图像细化处理。

(3)指纹特征值提取:提取特征值是从细化过的指纹图像中,扫面分析出能够表达某个指纹图像与众不同的特征点集合。总体特征:纹形、模式区、核心点、三角点、纹数、局部特征。此外还有特征点类型。

(4)特征值的比对:指纹特征值的比对就是把当前取得的指纹特征值集合与事先存储的指纹特征值模板进行匹配的过程。

(5)软件仿真:利用Matlab软件对算法进行仿真分析。

4. 参考文献

[1] 陶重犇,朱绍文,王宪.基于曲波域的指纹预处理研究.激光与红外,2010

[2] 王宪,陶重犇.基于曲波域的指纹增强算法.光电工程,2010

[3] 许媛媛,陶重犇,朱绍文.基于模板的pcnns指纹细化算法.江南大学学报,2010

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5. 计划与进度安排

(1)2022-1-19~2022-3-6 查阅资料,填写开题报告,完成外文资料的翻译;

(2)2022-3-7~2022-3-20 熟悉matlab或vc 开发环境;

(3)2022-3-21~2022-3-31 研究基于gabor滤波器相关算法的基本原理及其在指纹预处理方面的应用;

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