人脸区域检测算法研究与实现开题报告

 2022-09-11 20:54:17

1. 研究目的与意义

研究背景:

人工智能是科技圈内长盛不衰的一个话题,人脸检测更是其中重要的领域。人脸检测是一种基于人脸特征在图像中进行生物检测的技术,也是很多智能应用的基础,包括人体追踪,智能身份检测,安防应用以及大量的手机移动端应用等。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容:

人脸区域检测算法首先由摄像头采集含有人脸的图像或视频,得到相关图像信息后,再通过计算机图像处理技术从画面中进行人脸检测,判断输入数字图像中是否存在人脸,如果存在,则确定人脸的位置、大小,并将人脸部分从背景图像中分离出来。人脸检测的问题最初来源于人脸识别,它的根本任务是对给定的图像判断有无人脸,如有人脸则对人脸进行区域检测和标识。

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3. 研究的方法与步骤

研究方法:

首先查阅资料,学习并且理解数字图像中的各种颜色空间的物理意义,实现方法和数学模型。分析人的肤色特征聚类特性,分析在跨人种:如白种人,黄种人和黑种人的情况下如何提取肤色的共同特征,以达到区分人脸大致区域和背景区域的目的。

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4. 参考文献

[1]黄福珍, 苏剑波. 人脸检测[m]. 上海交通大学出版社, 2006.

[2]赵丽红, 刘纪红, 徐心和. 人脸检测方法综述[j]. 计算机应用研究, 2004, 21(9):1-4.

[3]艾海舟, 梁路宏, 徐光,等. 基于肤色和模板的人脸检测[j]. 软件学报, 2001, 12(12):1784-1792.

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5. 计划与进度安排

(1)2022.2.20-2022.2.28查阅资料,填写开题报告,完成外文资料的翻译;

(2)2022.3.1-2022.3.10熟悉matlab环境及应用操作;

(3)2022.3.11-2022.3.21构建了一个肤色模型后,实现肤色聚类分析,完成肤色分割;

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