1. 研究目的与意义
图像分割是图像处理中的一项关键技术，也是一经典难题，发展至今仍没有 找到一个通用的方法，也没有制定出判断分割算法好坏的标准，对近几年来出现 的图像分割方法作了较为全面的综述，探讨了图像分割技术的发展方向，对从事 图像处理研究的科研人员具有一定的启发作用。
图像分割是图像分析的第一步，图像分割接下来的任务，如特征提取、目标 识别等的好坏，都取决于图像分割的质量如何。
由于该课题的难度和深度，进展 比较缓慢。
2. 课题关键问题和重难点
区域生长：区域生长是指从某个像素出发，按照一定的准则，逐步加入邻近像素，当满足一定的条件时，区域生长终止。
区域生长的好坏决定于1.初始点（种子点）的选取。
2.生长准则。
3. 国内外研究现状（文献综述）
区域生长是一种古老的图像分割方法，最早的区域生长图像分割方法是由levine等人提出的。
该方法一般有两种方式，一种是先给定图像中要分割的目标物体内的一个小块或者说种子区域(seed point)，再在种子区域基础上不断将其周围的像素点以一定的规则加入其中，达到最终将代表该物体的所有像素点结合成一个区域的目的；另一种是先将图像分割成很多的一致性较强，如区域内像素灰度值相同的小区域，再按一定的规则将小区域融合成大区域，达到分割图像的目的，典型的区域生长法如t. c. pong等人提出的基于小面（facet）模型的区域生长法，区域生长法固有的缺点是往往会造成过度分割，即将图像分割成过多的区域 。
区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法，其优点是基本思想相对简单，通常能将具有相同特征的联通区域分割出来，并能提供很好的边界信息和分割结果。
4. 研究方案
区域生长算法方案1、选取图像中的一点为种子点（种子点的选取需要具体情况具体分析）。
2、在种子点处进行8邻域或4邻域扩展，判定准则是：如果考虑的像素与种子像素灰度值差的绝对值小于某个门限t，则将该像素包括进种子像素所在的区域。
3、当不再有像素满足加入这个区域的准则时，区域生长停止。
5. 工作计划
第1周 准备开题报告，阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关设计资料。
第2周 准备开题报告，阅读并摘要与课题有关的中文资料，收集相关设计资料。
第3周 完成开题报告，完成与课题相关的中文资料摘要。
