1. 研究目的与意义
在当今的公共场所如客站、商超、大型活动场地等人流量众多的公共场所中,现在用机器视觉对公共场所的人流量分析是已经实现了的,通过机器视觉对公共场所的人流量分析得到的数据能够直接给管理者进行科学管理提供有效的数据支撑,这种方法已经有较为广泛的应用。
然而目前的这种手段主要是以客流量计数为主,这并没有特别有效的低成本的方式来实现对客流情况进行分析。
这里的人流量只是一个普通的数字,但是我们如果使用机器视觉对公共场所的人流量及男女老少的分布进行分析,把数字更为具体化,这样就能从中获取一个更加客观的数据。
2. 课题关键问题和重难点
该课题主要解决的问题是在公共场所中如何尽量精确的做到统计人流量中的男女老少的分布人数,用硬件搭载平台获取图像视频信号,利用编译语言对视频进行处理得到相关的图像数据,再利用图像信息的采集和处理的算法对视频中的客流进行人数统计和人群辨别,并能够满足在不同场景下进行人情情况的分析。
再者,通过对算法的优化得到误差更小的统计数据,并在相应的平台上反应相关指示数据。
我认为本课题的主要难点在于对现有的公共场所客流统计的相关技术理念和对识别人的图像处理的各种方法的理解、掌握和实践。
3. 国内外研究现状(文献综述)
本课题为基于人脸识别的公共场合客流情况分析与人数统计,主要是采用硬件来获取客流的相关视频,在硬件平台上利用软件对视频进行图像处理,识别视频中的人并进行人群分布和对各人群数量的统计。
在公共场所如客站、商超、大型活动场地等人流量众多的公共场所中,现在用机器视觉对公共场所的人流量分析是已经实现了的,通过机器视觉对公共场所的人流量分析得到的数据能够直接给管理者进行科学管理提供有效的数据支撑,这种方法已经有较为广泛的应用。
然而目前的这种手段主要是以客流量计数为主,这并没有特别有效的低成本的方式来实现对客流情况进行分析。
4. 研究方案
设计方案:以人脸识别为基础对公共场合的客流量的分析和对人数的统计。
研制方案:用硬件来获取客流的相关视频,在硬件平台上利用软件对视频进行图像处理,识别视频中的人并进行人群分布和对各人群数量的统计。
研究方案:首先通过对文献的查阅了解一些有关客流量分析和对人数统计的知识和方法;其次通过在平台上用有关方法反复试验操作得到的数据和自我观察视频的数据进行对比来减少误差,来实现设计功能。
5. 工作计划
1. 调查研究目前公共场所中客流量的统计的技术和相关设备设施。
2. 学习相关的硬件平台开发技术,了解硬件平台的相关性能,查阅文献学习客流计数、男女、老少图像识别的相关算法。
3. 通过实践操作,能够在硬件平台上实现初步的功能,并适度的调整方案计划。
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