1. 研究目的与意义
门禁系统从字面上理解，就是对于出入口通道权限的管理或者是限制，是从传统的机械锁上逐渐发展而来的。
安全管理是企业的生存之本，出入口的安全及管理问题对于每个企业来说更是重中之重。
在日常工作中，安全管控最常使用的方法就是对于员工及来访人员的监管，随着企业的做大做强，员工的数量增多，来访人流的加剧，或者说企业内部对于员工的限制，某些区域需要特定的身份才可以进入，某些区域或许就不让员工进入，如何解决这些方面的问题，就成了企业急需解决的问题。
2. 课题关键问题和重难点
1本文的技术难点在于几个方面，首先是将摄像头驱动程序与opencv库移植到qt中。
然后就是在将摄像头采集到的图像进行实时人脸探测，卡顿现象较为严重，影响了正常使用，解决办法一方面是从多帧数据中去一帧数据进行处理，另一方面是建立多线程类，主线程处理ui界面上的摄像头图像显示，用户交互界面显示。
分线程进行人脸探测和归一化，人脸识别并将识别结果反馈到主线程。
3. 国内外研究现状（文献综述）
一人脸检测是训练阶段和识别阶段都必须经历的过程。
从一幅图像中检测出人脸部分并进行几何归一化处理，其中包括人脸区域裁剪，使用双线性插值法统一图像尺寸大小，头像旋转等。
人脸检测最先是人脸识别系统的一个分支，后来受到研究人员们的高度重视发展成独立的课题。
4. 研究方案
1 进行系统的软件分析设计，包括其功能设计，工作原理；建立软件开发环境，掌握对相关软件程序的使用；2建立单片机软件开发环境，掌握对相关单片机编程软件的使用； 3根据所设计的软件原理图，在分析透彻其工作原理的基础上，完成各部分的软件流程设计并编写相应的程序代码，必要时查阅相关的数据手册和使用说明书等资料；4根据课题要求达到的功能，完成课题主程序及相关函数代码的编写；5进行系统调试，验证系统功能，并根据实际调试的结果修改与完善程序流程与代码；6总结课题设计的过程和结果，整理相关资料，撰写毕业设制作方案 :运用qt，opencv开发门禁系统的应用程序，人脸检测计划采用采用opencv自带的库函数进行图像边缘检测。
人脸识别计划采用主成分分析法。
通过高清摄像头采集图像由计算机运行程序处理，进行识别与报警。
5. 工作计划
1月中至2月初：完成外文翻译2月初至2月中：完成开题报告。
开学后第1周至第2周：查阅资料，方案设计，熟悉开发环境qt与opencv。
开学后第3周至第7周：编写程序，中期检查开学后第8周至第9周：程序调试，系统调试。
