1. 研究目的与意义
随着社会信息的普及，在社会生活的很多领域中都采用了条码技术，使的条码技术无处不在。自然状态下拍摄的二维条码图像，不可避免的存在畸变，例如图像存在倾斜等，如果不能得到较高质量的还原和修复图像就无法对其进行准确解码或者根本无法解码。二维条码的识别首先要确定符号在图像中的位置，就是图像中固定部分的识别问题，然后再进行数据的读取。只要识别出检测部分，读取就不是难事。所以将符号中的检测部分整体作为一个待识别模式，对其进行识别就是要解决的主要问题。由于QR码的识读速度快、可圈方位识读等优点，所以将选择QR码作为研究对象。
2. 国内外研究现状分析
随着时代的发展，条码技术已经成为当今主要的计算机自动识别技术之一，是信息数据自动识别、输入的一种重要手段。现被广泛应用于工业、商业、交通运输、邮电及办公室自动化等各个领域。
目前国际上主要使用的二维条码有好几种，其中QRCODE二维条码因为具有识读速度快、可圈方位识读、用特定的数据压缩模式表示中国汉字和日本汉字等优点，获得了广泛的应用。特别因为他们能够有效的表示中国汉字，所以在中国广受欢迎，我国也制定了QR码的国家标准。
3. 研究的基本内容与计划
方案拟定：
由于qr码是矩阵式二维条码，不同于一维条码的线性关系。所以对于它的识别，以图像处理为基础，通过图像处理的方法的东东哦码字信息，进而进行译码、输出。
本课题首先要对采集的彩色图像进行灰度化然后用适当的阈值对灰度图像进行二值化，得到二值图像，然后探测到二维条码在图像中的位置及其倾斜角度，将其旋转至水平位置，得到水平位置的二维条码的位置坐标，以进行后续的判别和译码工作。
4. 研究创新点
1.QR码具有信息容量大、可靠性高、超高速全方位识读、高效汉字表示等优点。操作方法简单，同时多样的计算处理方法更能准确地显示出研究的结果。
2.二维条码图像的校正研究极大地扩大了条码的使用范围以及今后此类课题的研究方向。
