光照不均条件下二维条码的图像处理研究开题报告

1. 研究目的与意义

条码识别是人工智能的一个重要领域。条码图像的预处理在整个条码识别系统中起着至关重要的作用，直接影响着系统的性能指标，是整个系统的核心。

条码图像的预处理首先要充分考虑到要识别的条码图像的特点，做出相应的图像处理方案，并通过大量的实验去调整和优化。同时，还应该考虑到图像处理的速度是否满足实际的要求，识读速度的快慢将极大地限制算法的实用性。

自然状态下拍摄的二维条码图像，不可避免的存在畸变，例如可能出现光照条件的不稳定，使得识别困难等。二维条码图像识别的基本思路是首先要对采集的彩色图像进行灰度化然后用适当的阈值对灰度图像进行二值化，得到二值图像。

2. 国内外研究现状分析

随着时代的发展，条码技术已经成为当今主要的计算机自动识别技术之一，是信息数据自动识别、输入的一种重要手段。现被广泛应用于工业、商业、交通运输、邮电及办公室自动化等各个领域。

20世纪90年代，为了满足在有限的几何空间内表示更多千变万化的信息，弥补一维条码在表示信息容量上很受限制的缺陷，二维条码被提出了。拥有自主的二维条码知识产权。

当今世界，二维条码技术正在逐步发展并且在很多领域得到了越来越广泛的应用。然而，目前国际上掌握二维条码核心技术、能够生产制造二维条码识读器具关键部件的公司打都在国外，国内仅有少数一两家公司

3. 研究的基本内容与计划

内容：

自然状态下拍摄的二维条码图像，不可避免的存在畸变，例如可能出现光照条件的不稳定，使得识别困难等。二维条码图像识别的基本思路是首先要对采集的彩色图像进行灰度化然后用适当的阈值对灰度图像进行二值化，得到二值图像。

计划：

4. 研究创新点

QR码具有信息大，可靠性高，超高速全方位识读，高效汉字表示等优点，可用于实际应用提高二维码的识别率。