车牌定位识别算法设计开题报告

全文总字数：1234字

1. 研究目的与意义

车牌识别是一项涉及到数字图像处理、计算机视觉、模式识别、人工智能等多门学科的技术,它在交通监视和控制中占有很重要的地位,已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点之一。

该项技术应用前景广泛,例如用在自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理、特殊部门车辆的出入控制等等。

本课题拟采用灰度变换，边缘检测，腐蚀及平滑等过程对车牌图像进行预处理，然后基于车牌颜色纹理特征实现车牌的区域定位，最后采用模板匹配的方法得到车牌字符的具体信息。

2. 国内外研究现状分析

汽车牌照识别系统国外最早提出的是在20世纪80年代，该阶段并没有形成完整的理论系统知识，而是对车牌识别的某一种特定环境的应用或某一问题进行了讨论，采用简单的图像处理技术来解决问题。

国外正式开始出现车牌识别系统化的研究是20世纪90年代以后。

1990年，国外的第一个车牌识别系统成功被研制，其主要途径就是对车牌的图像进行分析，自动提取车牌信息，进而确定汽车车牌号码。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：1.采用灰度变换，二值变换，去噪声，边缘检测，腐蚀及平滑等过程对车牌图像进行预处理。

2.采用基于车牌颜色纹理特征的横向纵向扫描实现车牌的区域定位。

3.采用投影法对车牌字符进行分割。

4. 研究创新点

车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分，车牌识别是车辆自动识别系统中最有发展前景的技术之一。

车辆识别系统主要由车牌图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四部分组成。

本课题设计了一个ui界面整合了这四项功能，实现车牌图像导入，图像预处理，车牌图像定位，字符分割以及字符识别功能