1. 研究目的与意义
物联网技术是随着计算机、互联网技术发展而发展的。船用柴油机是船舶的核心动力源，为了保证柴油机能正常工作以保证船舶的航行。为此，需要对柴油机的工作状态进行实时检测。检测柴油机状态的传感器是由磁转速传感器、油温、水温传感器、油压、水压传感器组成，本设计是将多种传感器的信号进行采集、处理，并采用有线和无线数传技术传输给上位机，以实现对柴油机参数实时监控。监控系统应具有以下功能:1、能对多种传感器进行数据采集；2、对采集的数据进行处理，具有超温、超压报警功能；3、能将采集的数据采用RS485通信协议传输；4、采用无线数据传输技术进行远程数据传输。
2. 国内外研究现状分析
国际物联网研究概况
美国很多大学在无线传感器网络方面开展了大量工作。如加州大学洛杉矶分校的cens(centerforembeddednetworkedsensing)实验室、wins(wirelessintegratednetworksensors)实验室、nesl(networkedandembeddedsystemslaboratory)实验室、
lecs(laboratoryforembed-dedcollaborativesystems)实验室、irl(internetresearchlab)等。另外，麻省理工学院获得了darpa的支持，从事着极低功耗的无线传感器网络方面的研究；奥本大学也获得darpa支持，从事了大量关于自组织传感器网络方面的研究，并完成了一些实验系统的研制；宾汉顿大学计算机系统研究实验室在移动自组织网络协议、传感器网络系统的应用层设计等方面做了很多研究工作；州立克利夫兰大学(俄亥俄州)的移动计算实验室在基于ip的移动网络和自组织网络方面结合无线传感器网络技术进行了研究。此外新加坡国立大学的无线传感器网络实验室等也开展了无线传感器网络方面的研究。
3. 研究的基本内容与计划
内容：
硬件：由温度传感器、压力传感器、数模转换器（adc）、单片机、输入输出接口和数据显示屏组成的主电路部分，对所测量的数据进行采集
软件：由数据采集模块，数据处理模块、显示驱动模块以及系统管理模块几个部分组成，对数据进行处理和分析。
4. 研究创新点
和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。再次，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
