1. 研究目的与意义
提出用粒子群优化算法设计滤波器的方法：即利用该算法对整个参数空间进行高效并行搜索以获得参数的最优化.最后,将通过IIR数字低通、带通滤波器，FIR数字低通、带通滤波器四个实例设计实例来验证该方法的有效性和优越性.
2. 国内外研究现状分析
近半个世纪以来，滤波器的设计基本理论一直没有改变，现有的技术都只支持一种滤波器的实现方法，从指标要求到实际设计的第一步都基于前人的基础工作。
后人提出的多种优化方法也都是遵照前人的基本方法，在此基础之上进行优化设计。
3. 研究的基本内容与计划
本毕业论文将首先学习粒子群优化算法(pso)及其性能评估准则,然后重点研究fir和iir数字滤波器设计，将设计滤波器问题转化为一个多参数优化问题。
2月底到3月初查阅相关资料，收集相关文献，完成开题工作。
3月到4月，确定设计方案，熟悉编程环境，编写相关程序。
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4. 研究创新点
本文提出用粒子群优化算法设计滤波器的方法，提高设计效率，取得更好的设计效果，改进了算法的性能，以此体现出该方法更具有有效性和优越性。
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