1. 研究目的与意义
现代社会是一个信息化社会，由于环境，设备或人为等因素的影响，信号在采集，转换，传输过程中，不可避免地受到噪声的干扰，从而影响我们的生活与工作。所以如何去除信号中的噪声，得到有用的信息是信号处理过程中的一项关键技术。对基于交替投影算法的小波模极大值去噪方法的研究有助于学生更好的掌握信号去噪的技术。
2. 国内外研究现状分析
在世界航空工业领域，颤振被公认为三大i类风险试飞科目之一。对飞机颤振试飞试验信号噪声过大的问题,提出了一种时频域滤波算法。该方法能有效地提取真实响应信号,达到信噪分离的目的，显著提高了响应信号的信噪比和频响函数的估计精度。
mallat于1992年提出了利用小波模极大值进行信号降噪的方法。国内学者将小波模极大值方法应用与噪声滤波处理过程中，取得了良好的去噪效果。在音频去噪方面，单用小波模极大值的方法并不能取得很好的降噪效果。提出了基于模极大值和尺度理论的音频降噪方法，用该方法处理带click和hiss噪声的音频信号，跟小波阈值方法和小波包方法相比，能达到较好的听觉效果和信噪比。
donoho和johnstone等人于1994年提出了信号降噪的软阈值方法和硬阈值方法。国内，张莲等提出了一种新的阈值函数，改进了小波阈值降噪方法。在工程实际中，由于环境和传感器本身质量等因素的影响，从被测对象上检测到的信号，往往被噪声干扰。为了进一步改进软阈值小波降噪法的性能，提出了一种基于软阈值和二进小波模极大值的降噪法。与其他降噪方法相比，该方法不仅具有更好的降噪性能,而且很好地保留原始信号中的奇异性。
3. 研究的基本内容与计划
一．研究内容：
针对基于交替投影算法的小波模极大值去噪方法研究需做下面几方面的步骤：建立仿真信号，运用交替投影算法的小波模极大值去噪方法对仿真信号进行降噪处理与重构。对比该方法与直接模极大值算法对仿真信号进行降噪处理的效果，验证该方法的有效性。并对实际心音信号进行降噪处理。
仿真验证：用matlab仿真工具呈现仿真结果。
4. 研究创新点
特色：基于交替投影算法的小波模极大值去噪方法去噪精度高，对非平稳信号的去噪有显著效果。
创新：为了更好地去除信号中的噪声，将基于交替投影算法的小波模极大值去噪方法与其他去噪方法或理论想结合来去噪。（1）在音频降噪方面：将基于交替投影算法的小波模极大值去噪法与尺度理结合去除噪声，能达到更好的信噪比。（2）在非平稳信号特征提取方面：将基于交替投影算法的小波模极大值去噪方法与阈值去噪法想结合来去噪，该方法能有效地提取信号中的冲击特征。
