基于FPGA图像压缩系统的实现开题报告

 2021-08-09 00:41:19

1. 研究目的与意义

图象的数字化表示使得图象信号可以高质量地传输,并便于图像的检索、分析、处理和存储。但是数字图像的表示需要大量的数据,必须进行数据的压缩。即使采用多种方法对数据进行了压缩,其数据量仍然巨大,对传输介质、传输方法和存储介质的要求较高。因此图象压缩编码技术的研究显得特别有意义,也正是由于图象压缩编码技术及传输技术的不断发展、更新,推动了现代多媒体技术应用的迅速发展.

2. 国内外研究现状分析

上个世纪90年代后,取得一系列图像压缩编码研究的阶段性成果,基于零树的编码法提出,其特点是根据小波细数在同方向子带中的相似性,若一个小波系数小,则很可能高一级(频率更高)同方向子带中相应位置的小波系数也较小,利用一种称为小波树的树形结构来组织小波系数,使其能方便地去除频域和空间域中的相关性。接着Shapiro结合比特平面编码方法设计了更好的零树编码方法嵌入式小波零树编码(EZW)方法,是迄今为止最有效的方法,它有效地利用了小波系数的特性,实现了图像的可分级编码。但是不同程度地存在算法时间复杂度和空间复杂度过高的弱点。目前,小波变换的图像压缩编码算法已成为图像压缩研究领域的一个主要方向并且小波变换的图像压缩编码算法已经成为国际图像压缩标准的核心算法。

3. 研究的基本内容与计划

一、内容

a、采集图片用terasic公司的d5m数码相机

b、硬件用的是altera公司的de2多媒体开发平台,与之相应的用的软件是quartusii9.1

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4. 研究创新点

介绍了5/3提升小波相对于传统小波的优点,设计了一种基于FPGA技术的图像小波压缩方法。相对于传统小波,提升算法不依赖于傅立叶变换,降低了运算复杂度,非常适合硬件实现。设计5/3提升小波压缩算法,并在QuartusII工具下进行综合、仿真和下载,在FPGA上实现了5/3提升小波变换的功能。

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