1. 研究目的与意义（文献综述）
人在发浊音时，气流通过声门使声带产生张驰振荡式振动，产生一股准周期脉冲气流，这一气流激励声道就产生浊音，又称有声语音，它携带着语音中的大部分能量。这种声带振动的频率称为基频，相应的周期就称为基音周期（pitch），它由声带逐渐开启到面积最大（约占基音周期的50%）、逐渐关闭到完全闭合（约占基音周期的35%）、完全闭合（约占基音周期的15%）三部分组成。
基音周期的估计称为基音检测（pitchdetection），基音检测的最终目标是画出和声带振动频率完全一致的基音周期变化轨迹曲线，如不可能则尽量找出相吻合的轨迹曲线。
在语音信号处理中，语音信号参数提取的准确性非常重要。只有获得准确的参数，才能利用这些参数进行高效的处理，而在许多参数提取中，基音周期的提取尤为重要，广泛地应用于语音压缩编码、语音分析合成以及语音识别等方面，所以，准确可靠地估计并提取基音周期对语音信号处理至关重要。它直接影响到合成语音是否真实再现原始语音信号，影响到语音识别的识别率，影响到语音压缩编码的正确率。
2. 研究的基本内容与方案
1、研究算法语音基音周期估计算法的背景及研究意义、分析语音基音周期估计算法的现状、应用领域。
2、分析语音基音周期的多种估计算法，并用matlab进行仿真，分析仿真图像得出不同条件下的最佳方法。
（1）自相关法
3. 研究计划与安排
第1-3周：收集、研读选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；
第4-5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法等，熟悉掌握项目所需工具、软硬件环境等；
第6-9周：结合前期学习，完成项目方案初步实现，并做好相关记录；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]骆娇艳，孙详娥．基于matlab的基音检测分析[j]．电脑知识与技术，2014（18）.
[2]余翠华，行鸿彦，李鹏．含噪语音的基音周期提取算法[j]．南京信息工程大学学报（自然科学版），2012,10．
[3]刘成明，李新娥，张艳兵．基于小波变换的语音基音周期检测[j]．电子测试．2011（07）.
