1. 研究目的与意义（文献综述）
近年来，随着互联网和多媒体技术的迅速发展，多媒体信息数据骤增。数字视频广泛地应用于生活的方方面面。大量的视频一方面给生活带来了便利，以更丰富的形式获取信息，而另一方面，却给视频存储、传输、归档和检索带来巨大压力。随着人们对视频数据处理的要求不断提高和视频数据量的不断增多，人们需要为一长段视频建立一段摘要来快速浏览以便更好地利用它。视频摘要是对长视频内容的简短总结，既节省了存储时间、空间，也保留了原内容的要点，所以通过视频摘要技术，浏览或查找视频摘要比浏览原始视频要节省时间。本课题通过研究视频摘要生成的方法，重点研究基于数据聚类的视频摘要生成算法，能够将一长段视频总结成一段简短视频摘要来快速浏览，获取重要信息。
视频数据广泛需求推动了对视频处理和分析技术的迅速发展,视频处理一直是人们高度关注的技术领域。基于内容的视频分析技术的快速发展产生了很多新的应用和对新技术的研究和发展。视频摘要技术具有非常实用的价值,可以减小视频的数据量,提高视频检索和视频浏览的速度,大大提高视频数据的利用效率。面对众多存在大量冗余的视频数据流，无论是对于观众还是视频制作和管理者，为了找到自己关注内容,不得不浪费人力和物力去浏览或回放所以的原始视频节目是不可能的。不管是对于电视观众还是视频处理专业人员,他们往往关注的是与自己相关的一些信息。如果能通过视频摘要的生成算法将重点关注信息提取出来，这将大大提高人们浏览视频的效率。视频摘要是基于内容的视频检索的重要工具,对视频应用领域的各种运用都具有重要意义,近年来已经成为视频研究的关注热点之一。
目前国际上对视频分析技术的研究方面己经相当深入，并已经取得了许多研究成果。国外的一些知名大学或机构都展开了此方面的研究，开发了多种形式的摘要和各式各样的生成算法。比较具有代表性的项目主要有：
2. 研究的基本内容与方案
本次毕设需要学习和研究数字图像处理、数字视频处理原理和方法。重点研究基于数据聚类的视频摘要生成算法，在visualstudio2010或matlab环境下实现，并对结果进行比较分析。目标是能够在visualstudio2010或matlab环境下实现用基于数据聚类的算法将一段长视频中的重要信息提取出来，制成一段简要视频摘要。
视频摘要生成的步骤基本如下：首先对视频进行镜头切分,将一段视频表示成一个镜头序列,接着在每个镜头中提取一阵或几帧关键帧来表示这个镜头,然后对这些镜头进行一系列的处理并挑选出最有代表性的一些镜头,最后生成一个完整的视频摘要。
采用一种通过挖掘视频中能够代表视频内容的频繁镜头模式生成视频摘要的算法。首先通过近邻传播聚类方法将相似镜头组合到一起，然后采用频繁镜头模式挖掘的方法对视频聚类内容进行挖掘,去掉视频中冗余内容部分;最后通过覆盖视频语义信息的频繁镜头模式生成视频摘要。
3. 研究计划与安排
第1-3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，完成开题报告
第4-6周：安装必要的工具软件，学习编写图像和视频处理程序。
第7-10周：完成基于数据聚类的视频摘要生成算法的学习和设计，对算法进行总结和适当创新。
4. 参考文献（12篇以上）
[1]王娟,蒋兴浩,孙炎锋.视频摘要技术综述[j].中国图象图形学报,2014,19（12）：1685-1695.
[2]余卫宇,曹燕,谢胜利.视频摘要的现状和研究进展[j].计算机应用研究,2008,25（7）：1948-1952.
[3]林龙新,刘小丽,全渝娟,林伟伟.基于对象的视频摘要算法的实现与加速[j].华南理工大学学报(自然科学版),2015,43（5）：92-99.
