线性调频信号参数估计算法研究与实现开题报告

全文总字数：2273字

1. 研究目的与意义

线性调频信号(lfm)是通过非线性相位调制获得的大时宽带宽积的脉冲压缩信号，在科学和工程中有广泛应用。

不仅在雷达、声呐、通信等领域中，lfm的脉冲压缩性质被广泛应用，可以获得理想的技术性能，并且在物理学、医学等领域，有许多信号的频率本身就具有线性调频性质，因此快速、精确地估计线性调频信号的各种参数在理论和工程中都是有价值的。

研究解线性调频技术的算法有很多，最大似然(ml)估计无疑能很精确地估计出lfm信号的各个参数，但进行二维搜索所需的计算量太大。

2. 国内外研究现状分析

一种传统的、并可以得到很高精度的渐进无偏估计方法是极大似然估计法。

这种方法抗噪能力强，但是计算量极大，随着采样精度的提高，计算量急剧变大，无法满足实际需要。

现有的参数估计方法大都基于时频二维平面的参数估计，在时频平面上，线性调频信号是一条直线。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容：针对线性调频信号的特点，改进现有参数估计算法，特别是采用卷积相关方法，由于其具有运算量少，工程实现容易等优点，被研究人员广泛采用。

但是，在自相关运算中的延时长度一直没有确切的说明和仿真验证，课题需在其他研究工作的基础上深入研究，并针对不同参数、不同起始频率、调频斜率、初相、幅度等进行推导和仿真，以此验证算法的有效性和稳定性，对比不同场合的优劣之处，为工程应用提供参考。

研究计划：第1、2周：查阅参考文献，研究课题的背景意义，完成文献综述。

4. 研究创新点

在总结原有算法的基础上，确定最优的自相关运算中的延时长度参数，并在其正弦波参数计算中使用不同算法，在不同信噪比、初相、幅度等参数下，得出更加精确的调频斜率k和起始频率f0。

本算法具有有效性和稳定性并且不会大量增加计算量。