数字图像频率特性分析及纹波去除的研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

随着传感器技术和网络多媒体技术的快速发展，人们可以通过各种方式很方便地获取图像、视频等视觉信息。但是能否成功地对获取的图像信息进行理解、加工，是图像信息传递的关键环节。除了在空间域对图像信息进行直观地分析，对于图像存在的轻度降质以及纹波的干扰，对数字图像的频率特性的分析必不可少，也是后续对图像进行图像增强、复原等处理的基础。

对数字图像在空间域的处理如灰度变换、平滑或锐化处理掩膜等根本上说都是对像素进行操作，在多种噪声的图像处理上还具有一定的局限性。对图像进行频率域分析将含有不同噪声的图像看成是二维信号，通过傅立叶变换将二维信号变换为三维信号，得出信号在各个频率点上的强度，分析含有不同噪声的同一幅图像的频域特点，来设计去除噪声的算法，提高图像的质量，获取有用信息。

目前，将图像信号从空间域变换到频率域的图像变换方法主要有连续傅立叶变换、离散傅立叶变换、快速傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什-哈达玛变换、卡胡楠-列夫变换，在频域对信号进行处理后还可以进行反变换到空域，进行图像复原。国外对图像频率特性的分析的应用较国内早，最早应用于航空航天领域，随着计算机技术的进步和大规模集成电路的发展，各种图像处理软件的出现，对图像信号进行频域分析的技术越来越成熟，信号变换过程中数据量大、处理运算量大的难题也逐渐得到解决，在频域对图像信号进行处理的算法也层出不穷，例如医学影像中x光射线图像细节的清晰化、织物图像中莫尔条纹的消除等等，都采用了在频率域对信号进行不同形式的滤波处理的算法。

2. 研究的基本内容与方案

（1）对数字图像经过某种变换方法后从空间域变换到频域，进行频域特性分析；并且对数字图像进行不同的加噪声处理，分析添加不同噪声后的图像频谱的特点。

（2）对图像质量进行主观评价的基础上，利用客观评价方法中的参数进行相应计算来对图像进行综合评价。

（3）研究图像在频率域滤波增强的原理，结合具体图像进行频域滤波增强效果比较。

3. 研究计划与安排

第2周：资料整理，中英文文献资料阅读；

第3周：总结阅读过的中英文文献，确定总体研究方案；

第4周：撰写开题报告，确定研究技术方案，提交开题报告；

4. 参考文献（12篇以上）

【2】 周艳.基于数字滤波器的图像清晰化研究及应用[d].云南大学.2012

【3】 王晨.基于压缩感知的图像去噪方法的研究[d].江南大学.2014

【4】 韦春荣.周永健.黄植功.基于matlab的二维数字图像信号频域分析仿真[j].科技创新导报.2008(12)