1. 研究目的与意义（文献综述）
目前传统的身份识别方法主要是身份证、信用卡、校园卡等证件以及在网络上所用的账号和密码，然而随着各种各样的卡以及各种应用的账号的增多，人们越来越感觉到这些传统的身份识别方法的不便之处：不论是钱包还是卡包都只有有限的空间，而且也不方便随时携带，证件的遗忘与丢失会造成很大的麻烦；而各种账号密码更是会让人们抓耳挠腮，为了安全起见各种密码又不能一模一样，因此密码的遗忘与混淆也是常有的事。
在如今信息化的社会，科技的发展使得人们的生活越来越智能和便捷，于是用科技手段解决身份识别问题便成了一股势不可挡的潮流。之后的研究中，人们便发现了生物特征可以用于识别身份。
生物特征是人类个体的特有属性，个体之间的生物特征都是不同的，而且这种特征一般都比较稳定，因此生物识别技术就成了一种身份识别的方法。可以用于生物特征识别技术的生物特征通常有指纹、视网膜、虹膜、基因、语音和人脸，在这些识别技术中，人脸识别技术相对来说比较简便快捷，易于被用户所接受。而且人脸特征信息不容易被他人盗取，更加保证了人脸识别的独一性。人脸蕴含的信息量比较丰富，除了用于识别外，还与计算机视觉、心理学、生理学等领域有交叉。这些特点使得人脸识别成为了当前的热门研究。
2. 研究的基本内容与方案
完整的人脸识别系统由以下几个部分组成：人脸的检测，图像的预处理，特征提取，判别分类。基于以上步骤，本次研究的主要内容为：
1.人脸的检测，主要综合已读文献资料简要介绍几种人脸检测方法；
2.图像预处理，结合本科期间已经掌握的理论知识和查阅的资料，针对影响人脸特征提取与识别的影响因素对已获取图像进行处理，例如去噪、旋转、均衡化等；
3. 研究计划与安排
第1-2周收集相关文献资料
第3-4周阅读资料，完成开题报告
第5-7周研究人脸检测和图像预处理部分
4. 参考文献（12篇以上）
[1]尹洪涛，付平，沙学军.基于dct和线性判别分析的人脸识别.电子学报，2009
[2]师飞龙.复杂条件下的人脸识别算法研究.江南大学，2014
[3]维妮拉·艾尔肯.基于sift算法的人脸识别研究.华北电力大学，2014
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