1. 研究目的与意义（文献综述）
1.1 目的及意义
随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。与其他如，指纹识别、视网膜识别、虹膜识别、步态识别等方法相比，人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者无任何心理障碍，易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。其中，人脸识别以直接、友好、方便、易于为用户所接受的特点，得到了更广泛的研究与应用。而相较于传统的肉眼身份验证，人脸识别系统更不易于受人的主观性因素的影响，并且能在短时间进行大量的对比。
作为十分敏感的识别技术，其研究不仅涉及心理学、生理学、人工智能、模式识别、计算机视觉、图像分析与处理等多个学科领域，更是模式识别、人工智能和计算机视觉的经典案例之一。实际上，它在很多领域都有了应用，包括司法、银行、军队以及公司等等，主要的应用方面包括追踪罪犯、人员考勤、访问权限控制以及证件验证等等。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 研究的基本内容
在了解现有人脸识别算法的基础上，具体研究一种算法，借助opencv开源库用vc或matlab实现。
具体研究内容如下：
3. 研究计划与安排
1~3周：调研，完成开题报告。
4~5周：分析现有人脸识别算法，深入研究pca特征脸方法。
6~7周：人脸检测与特征提取的研究及实现。
4. 参考文献（12篇以上）
[1] y liu. face detection system design based on opencv. 2014
[2] xianghua fan and haixia wang. the system of face detection based on opencv. 2012
[3] ct zhao, hy wang, jw li and zl ying. a realization of face detection system based on arm linux. 2013
