一种基于分数低阶矩的Laplace噪声下 的频谱感知方案开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一．认知无线电技术的研究背景 无线频谱是无线通信中的一种宝贵资源，随着无线通信业务的快速增长，各种无线通信标准和系统不断涌现，使得无线频谱资源越来越紧缺[1]，无线频谱已成为现代社会不可或缺的宝贵资源。

由于频谱资源稀有，并且为了避免各项通信干扰，频谱分配由专门的无线电法规部门统一分配给各通信业务使用。

而在传统的无线通信系统中，固定频谱[2]分配是最主要的频谱分配原则。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一．研究的问题: 建立以laplace分布为背景噪声模型的频谱感知系统，研究不同阶矩,不同尺度参数,不同信噪比以及不同认知用户情况下的基于分数低阶矩的频谱感知算法的感知性能。

此外，推导理论公式，观察仿真结果与理论结果是否一致，并分析误差以及造成误差的原因。

主要步骤为： （1）模拟产生符合laplace分布的噪声信号（2）用分数低阶矩的方法通过蒙特卡洛仿真得到虚警概率（3）模拟产生主用户信号（4）用分数低阶矩的方法通过蒙特卡洛仿真得到检测概率（5）画出roc曲线并分析性能（6）推导理论公式（7）观察仿真结果与理论结果是否一致（8）分析误差以及造成误差的原因二．研究手段采用matlab平台，运用蒙特卡洛的方法进行仿真，将仿真结果与理论结果进行比较与总结。