1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述一、选题背景 传统教学评价大都依靠教师自己完成，但是教师自己注意力有限，无法顾及每位学生上课的情况，不能有效关注到每位学生的学习状态，从而影响教学质量；传统课堂学习评价反馈存在较大延迟，评价尺度过于依赖老师对学生的主观认识，存在较大不足和缺陷。
对学生的学习效果进行评价教学过程管理的一种有效方式，可根据评价结果对教学组织、教学方式等进行有目地的改进，进而提高教学质量，因此需要推进学生学习效果评价管理的智能化，对课堂中每位同学上课表情进行分析，帮助教师及时发现上课中存在的问题。
人脸识别是计算机视觉的一个研究热点，现在的研究除了对精度要求外，还需要评估算法的速度和模型大小，以此来增加在实际工程中的价值。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题要研究的问题A. 如何搭建神经网络模型B. 如何有效训练神经网络C. 如何实现对人脸检测和识别 本课题拟采用的研究手段 A. 使用服务器训练MTCNN和MobileFaceNet的神经网络模型B. 使用MTCNN算法进行人脸检测C. 使用Mobile FaceNet算法进行人脸识别D. 使用Jetson Nano搭配摄像头采集视频图像信息E. 将算法移植到Jetson Nano中，并使用Tensor RT对模型加速
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