基于人脸识别的人员统计系统的设计开题报告

 2021-11-02 21:10:26

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述

一、引言

当前,随着机器深度学习等人工智能前沿技术的迅速发展,人类社会的智能时代已经到来。人脸识别作为一项深度学习领域的新兴技术,在社会各个应用领域都有不断扩张的趋势。本设计是基于人脸识别的人员统计系统,在校园招聘会等大型会议中,如果采用人工登记,则现场不易管理,费时费力,而采用人脸识别技术来进行现场人员登记,可以大大提升效率,减轻人力劳动。本系统可以实时侦测人脸,识别出到场人员身份信息,并利用数据分析技术进行统计。

二、人脸识别技术的发展历史

人脸识别方向的研究最早可追溯至上世纪60年代,那时的人脸识别的研究是在心理学领域以及从生物视觉方向进行研究[1]。真正与现代计算机领域有关的人脸识别技术的研究,是从上世纪70年代开始的。从那时起至今,人脸识别技术的发展过程可划分为三个阶段。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题要研究的问题

1.如何通过深度学习对人脸进行目标检测

2.如何训练神经网络进行人脸特征提取

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