1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
这篇综述将介绍基于嵌入式的目标检测任务中的理论知识，论述目标检测的常见方法，着重讲yolo算法，并且将yolo算法与其他的one-stage以及two-stage方法进行比较。
目标检测在现实中的应用很广泛，我们需要检测数字图像中的物体位置以及类别，它需要我们构建一个模型，模型的输入一张图片，模型的输出需要圈出图片中所有物体的位置以及物体所属的类别。
在深度学习浪潮到来之前，目标检测精度的进步十分缓慢，靠传统依靠手工特征的方法来提高精度已是相当困难的事。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题将着力于研究目标检测算法在可移动便携设备上的实现，学习基于YOLO的目标检测算法，实验在嵌入式环境下识别运动中的目标，在保证精度的情况下克服传统目标检测项目中识别延迟高、识别目标边缘化、识别设备不便携等问题。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
