1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
深度学习成为当今最热的研究领域，在一些场景中基于音频的检测手段可以取得比视频检测更好的效果，如电梯控制机柜中的声音检测与故障预警、轨道损伤检测等场景中，据此提出基于深度学习的简单场景中的声音检测与识别课题工作。
1.语音识别的发展历史
作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术，语音识别技术一直受到各国科学界的广泛关注。以语音识别开发出的产品应用领域非常广泛，有声控电话交换、语音拨号系统、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、声控智能玩具、医疗服务、银行服务、股票查询服务、计算机控制、工业控制、语音通信系统、军事监听、信息检索、应急服务、翻译系统等，几乎深入到社会的每个行业、每个方面，其应用和经济社会效益前景非常广泛。因此语音识别技术既是国际竞争的一项重要技术，也是每一个国家经济发展不可缺少的重要技术支撑。研究语音识别，开发相应的产品有着广泛的社会意义和经济意义。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
需要解决的问题：
（1）语言识别的一种重要应用是自然语言的识别和理解，其次是要建立一个理解语法和语义的规则或专家系统
（2）语言信息的变化较大；
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