1. 研究目的与意义（文献综述）
运动目标检测与视频跟踪技术在民用和军事的许多领域中都具有极为广泛的应用前景，在过去十几年间很快成为一个非常重要的研究热点，吸引了许多研究者的关注。以视频跟踪技术为主或与之密切相关的重要应用涉及了交通、生活、军事等多个方面，所以，视频目标追踪的研究在理论和应用上都具有重要意义，其成果具有广阔的应用前景。
视频目标跟踪主要研究如何利用计算机自动跟踪视频中的运动目标。首先通过提取目标的运动、颜色、纹理、形状等特征,同时考虑背景的灰度、结构和统计等特征，构造目标与背景的数学模型及其度量方式,然后设计匹配策略和判别准则,最终实现对目标的检测、定位和跟踪。该技术已成为自动化控制、计算机视觉、智能信息处理等学科的重要研究内容,其研究成果可成功应用于智能武器、情报侦察、安全监控、医疗诊断、影视娱乐、自动化生产等领域，对加快科技发展,促进社会生产力提高具有重要意义。
视频目标跟踪作为计算机视觉领域一项基础的核心技术，是后续各种高层视觉处理的基础，如目标识别、目标行为分析、视频图像的压缩编码等高层次视频处理和应用理解。运动目标检测是在图像序列中利用目标运动特征从背景图像序列中提取目标;目标跟踪的实质是通过对图像传感器拍摄到的视频序列进行分析，计算出目标在每帧图像中的位置、大小和运动速度等参数。其难点在于图像是从三维空间到二维平面的投影,本身存在信息损失，而且运动目标并不是一个确定不变的信号，它在跟踪过程中会发生旋转、缩放、位移等各种复杂的变化。除此之外，背景复杂摄像机发生相对位移、光照变化、目标被遮挡等因素都会增加运动目标跟踪的复杂性。因此，在复杂环境下如何对运动目标进行准确、鲁棒地跟踪依然是一项非常具有挑战性的任务。
2. 研究的基本内容与方案
基本内容
1)学习目标跟踪的基本知识。
2)学习siamese网络在视频目标跟踪的应用。
3. 研究计划与安排
1)第1-3周 完成题目调研，完成文献阅读，进行相关资料的收集，完成文献综述以及开题报告撰写；
2)第4-5周 完成论文开题；
3)第6-12周 撰写论文初稿；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]陈云芳，吴懿，张伟.基于孪生网络结构的目标跟踪算法综述[j/ol].计算机工程与应用:1-13[2020-03-08].
[2]孙振，李庆党，王璐，吴俊飞.基于孪生网络的视觉目标跟踪方法[j].电子技术与软件工程，2019(15):4-5.
[3]孟琭，李诚新.近年目标跟踪算法短评——相关滤波与深度学习[j].中国图象图形学报，2019，24(07):1011-1016.
