基于机器学习的目标候选框准确高效定位研究与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1．目的及意义（含国内外的研究现状分析）

1.1目的及意义

目标检测是计算机视觉领域中一个重要的课题，主要任务是从图像中定位感兴的目标，需要准确地判断每个目标的具体类别，并给出每个目标的边界框。近年来，目标检测在实时监控系统、门禁系统、刷脸支付等领域都有着广泛的应用。目标候选框的准确高效定位具有重要研究意义。

2. 研究的基本内容与方案

1．研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1研究目标

本次毕业设计将研究目标候选框的准确高效定位研究现状以及其基本原理与相关技术研究。本文也将通过大量的实验分析和代码编程，通过比较各种算法，分析其优缺点，并在尝试研究改进方案改变代码以改进算法提高准确性。

3. 研究计划与安排

第1-2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告；

第3-5周：学习目标候选框理论及相关生成算法；

第6-9周：比较各种算法，针对目前算法的准确率不高问题提出改进；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]齐光景. 基于fast-adaboost算法的人脸检测与识别方法研究[d].太原理工大学,2014.

[2]严严,陈日伟,王菡子.基于深度学习的人脸分析研究进展[j].厦门大学学报(自然科学版),2017,56(01):13-24.