1. 研究目的与意义（文献综述）
病理学是研究人体疾病发生的原因、发生机制、发展规律以及疾病过程中机体的形态结构、功能代谢变化和病变转归的一门基础医学科学。它一直被视为是基础医学之间的“桥梁学科”，而且病理学诊断在医学诊断中也具有较高的威望性，病理诊断是在观测器官的大体即肉眼改变、镜下观察组织结构和细胞病变特征而做出的疾病诊断，因此它比临床上根据病史、症状和体征等做出的分析性诊断更具有客观性和准确性。
而现如今的组织学是包括对细胞、组织和器官微细结构及其功能的研究的科学。组织学的研究提供了正常器官、组织和细胞微细结构的标准图像，并证明这些微细结构在不同生理条件下呈现一定的变化，从而能较为确实地探讨它们与功能的关系。医学组织学的研究，就是阐明在正常情况下，细胞、组织、器官和系统的形态结构和其生理活动，以及它们在人体内的相互关联和意义。医学组织学人才培养要求掌握或了解人体各种组织和器官的光镜下微细胞结构、主要细胞和组织的超微结构以及这些结构与功能关系，能辨认各主要细胞和组织的超微结构图像，并可以对此做出合理的解释与分析。
目前，对这些图像的识别主要依赖医学工作者个人的知识和经验，由于医学工作者水平差异和病例个体差异，识别往往较为主观，识别结果的稳定性不够。人工识别费时费力，人工疲劳会进一步导致精度下降，引起误诊漏诊。因此，高置信度的识别作为一种较为稀缺的医学资源，越来越难以满足日益增长的需求。因此相关工作人员迫切的希望寻求到一种更为有效的手段去解决这一系列的问题。
2. 研究的基本内容与方案
2.1基本内容
（1）了解当前的几种深度学习模型，学习并掌握卷积神经网络的理论原理。
3. 研究计划与安排
第1—2周：收集与课题相关的教材，期刊，论文等，熟悉相关理论知识。确定方案，完成开题报告；
第3—5周：学习并熟悉matlab编程语言，学习卷积神经网络的理论；
第6—9周：下载数据集，研究并实现组织学图像细胞核图像预处理；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]花如祥,吴国新,徐小力.卷积神经网络在图像识别中的优化研究[j].电子测量技术,2018,41(24):62-66.
[2]张庆辉,万晨霞.卷积神经网络综述[j].中原工学院学报,2017,28(03):82-86 90.
[3]周俊宇,赵艳明.卷积神经网络在图像分类和目标检测应用综述[j].计算机工程与应用,2017,53(13):34-41.
