基于卷积神经网络的语音情感识别技术研究与实现开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1课题研究目的及意义

人类最开始的沟通方式主要是通过语音进行交流，这种沟通交流的方式既便捷又自然，语音信号不仅包含有语义信息，说话人的情感状态也包含在其中。在沟通交流的过程中自身的情感状态信息通过语音传递给对方，从而通过语音表达的情感使得双方的沟通交流变得方便。

随着21世纪计算机技术和人工智能的快速发展，在日常生活中，人们所使用的产品越来越智能化，智能手机、智能电视、智能冰箱等智能产品的出现，大大便捷了人们的生活方式，提高了人们的生活水平。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的目标

（1）设计实现提取语音信号的语音情感特征；

（2）设计实现运用卷积神经网络识别语音情感；

3. 研究计划与安排

第1 - 3周：收集、整理选题相关的文献资料，完成、完善方案论证，撰写开题报告；

第4 - 5周：认真学习选题相关的知识、理论和算法实现等，熟悉软硬件环境；

第6 - 8周：建立软硬件仿真模型、完成程序编写、仿真实验等，并做好相关记录及分析；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]王思羽.语音情感识别算法研究[d].江苏：南京邮电大学，2019

[2]陈嘉.基于深度学习的语音情感识别[d].江苏：南京邮电大学，2019

[3]李鹏程.基于深度学习的语音情感识别研究[d].安徽：中国科学技术大学，2019