基于YOLO的特定目标检测方法研究开题报告

 2021-11-27 10:11

1. 研究目的与意义(文献综述)

    1. 目的及意义

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      2. 研究的基本内容与方案

      2.1 研究目标与内容

      本文使用labelling工具对图片进行画框标注,保存为训练数据集;基于keras版本,下载yolov3的预处理模型,并将之前的训练数据集转换为yolo格式的文件(包括训练集、测试集、验证集);转换下载的yolo权重文件,完成模型的训练。最后调用测试yolo模型,实现对特定目标的检测。

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      3. 研究计划与安排

      第1周——第3周:进行资料收集与课题调研,完成文献综述,撰写开题报告。

      第4周——第5周:学习掌握yolo基本原理,搭建运行环境,完成论文开题。

      第6周——第12周:完成数据标注,搭建yolo预训练模型,撰写论文初稿。

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      4. 参考文献(12篇以上)

      [1] joseph redmon, santosh divvala, ross girshick, ali farhadi:you only look once: unied, real-time object detection. ieee cvpr, 2016.

      [2] joseph redmon, ali farhadi: yolo9000: better, faster,stronger. arxiv preprint arxiv:1612.08242,2016

      [3] joseph redmon, ali farhadi: yolov3:an incremental improvement.arxiv preprint arxiv:1804.02767,2018

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