全文总字数:4737字
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.目的及意义
人口快速发展,工业化进程使环境受到了破坏,与此同时雾霾天气出现的次数越来越多,雾霾是由空气中的灰尘和烟雾等小的漂浮颗粒产生的常见大气现象。这些漂浮的颗粒极大地吸收和散射光,导致图像质量下降。在雾霾影响下,视频监控,远程感应,自动驾驶等许多实际应用很容易受到威胁,检测和识别等高级计算机视觉任务很难完成。 在军事方面,雾天的有雾图像对现代战争中的电子侦查系统所获得的信息有一定的干扰,这种干扰造成的影响是破坏性的。因此,图像去雾(除雾)成为一种越来越重要的技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响:一是计算机的发展;二是数学的发展(特别是离散数学理论的创立和完善);三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。图像去雾算法可以从有雾的图像中恢复出清晰的无雾图像。随着计算机科技的迅速发展,处理器的运算速度大大增加,图像处理的硬件成本大大降低,使得图像去雾算法可以大规模应用。
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2. 研究的基本内容与方案
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3. 研究计划与安排
3.进度安排
第1周—第3周 通过查阅相应的书籍和资料,了解课题研究的基本内容,目的和意义。学习将要用到的计算机语言,对课题目前的发展和较为常见的数字图像去雾算法有一定的了解和掌握,确定设计思路,完成开题报告。
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4. 参考文献(12篇以上)
4.阅读的参考文献不少于15篇
[1] 任海.《几种图像去雾算法综述》[j].信息与电脑,2016,(3).
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