全文总字数:984字
1. 研究目的与意义
近年来,我国综合国力不断增强,人民生活水平不断提高。
人们对于生活质量有了更高的要求,对出行也有了更高的期望。
尽管我国交通运输业实现了全面快速发展,但是,不可否认,我国的整体交通状况还有许多问题暨待解决。
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2. 国内外研究现状分析
在这一领域,美国近来的一项科研成就引人注目。
最近,卡内基梅隆大学的研究员研发出一种系统,可以分析出视频中的物体动作。
当摄像头中物体出现变化时,电脑首先鉴别出视频中是什么物体,然后分析动作变化,并将它与提前定义好的动作名字相匹配。
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3. 研究的基本内容与计划
首先,将摄像头拍摄的监控视频图像,通过城市已架设的有限电缆和光缆,传输回数据中心,进行运算与分析。
第二部分为视频及图像处理,总体分为四个模块。
车辆检测模块包括背景建模、车辆检测和背景自适应更新,即通过背景建模,把当前帧与背景图像作差分运算,实时从视频帧中提取车辆信息,检测当前车辆位置。
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4. 研究创新点
本项目利用道口的监控摄像机和智能视频分析技术,对车流量行统计和智能分析,实现城市智能交通的监控与管理。
致力于重点运用软件解决路况分析的问题,以实现不用重复投资硬件设备,便可以实现道路监控智能化。
本项目的成果能显著节约人力与物力成本,从而实现城市交通的智能检测与管理。
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